Snorkel AI
Plataforma de etiquetado programático y desarrollo de datos
Snorkel empezó como un proyecto académico que se preguntaba si se podían etiquetar datos de forma programática. En vez de marcar miles de ejemplos uno a uno, un experto del dominio escribe funciones de etiquetado, que son reglas, patrones o llamadas a modelos que votan una etiqueta. Snorkel combina sus resultados ruidosos en etiquetas de entrenamiento, una técnica llamada supervisión débil.
La empresa se ha orientado hacia las necesidades de la IA generativa. Su plataforma ayuda a las empresas a preparar datos para el fine-tuning y la evaluación de modelos de lenguaje, con expertos que revisan muestras y definen qué es una buena respuesta. Una red de anotadores expertos aporta datos especializados en áreas como derecho, medicina y finanzas, y varias herramientas miden el rendimiento de los modelos en benchmarks a medida.
Snorkel vende a grandes organizaciones y laboratorios de IA mediante contratos para empresas. El enfoque ahorra tiempo de etiquetado, pero sigue necesitando expertos del dominio, y la calidad depende de lo bien que las reglas reflejen la realidad. Entre las alternativas están Scale AI, Surge AI, Labelbox, Argilla y Label Studio para el etiquetado interno. Snorkel AI sirve a equipos que necesitan datos de entrenamiento y evaluación especializados a gran escala.