Vertex AI

Vertex AI es donde los clientes de Google Cloud desarrollan con IA. En su centro está Model Garden, un catálogo que incluye los modelos Gemini, Imagen y Veo de Google, modelos abiertos como Llama y Gemma, y modelos de socios como Anthropic. Puedes llamar a un modelo mediante una API, probarlo en un estudio y desplegarlo con los controles de seguridad, redes y cumplimiento normativo de Google Cloud. Los datos permanecen bajo el gobierno del cliente, algo importante en sectores regulados.

La plataforma también cubre la ingeniería que rodea a los modelos. Puedes ajustar modelos con tus propios datos, basar las respuestas en documentos de la empresa o en Google Search, evaluar los resultados y supervisar el rendimiento. Agent Builder y las herramientas relacionadas ayudan a montar agentes que llaman a herramientas y siguen instrucciones, mientras que los pipelines, los feature stores y los notebooks sirven a los equipos de aprendizaje automático tradicional que entrenan sus propios modelos. Se conecta con BigQuery y con otros servicios de datos de Google Cloud.

Los precios dependen del uso: se cobra por token en los modelos generativos y por cómputo en el entrenamiento y el alojamiento, con un nivel gratuito y créditos para las cuentas nuevas de Google Cloud. La amplitud de funciones puede complicar los primeros pasos, y Google ha cambiado el nombre y reorganizado sus productos de IA varias veces. Amazon Bedrock y Azure AI Foundry son los competidores directos. Para quien solo quiere probar Gemini, Google AI Studio es un punto de partida más sencillo.