Weaviate

Weaviate guarda juntos los objetos y sus embeddings vectoriales. Las aplicaciones consultan por significado, filtran por metadatos y combinan la similitud vectorial con la búsqueda por palabras clave. Puede crear los embeddings por sí misma, mediante módulos integrados, o aceptar vectores de fuera.

La búsqueda generativa permite que una consulta recupere objetos relevantes y los pase a un modelo de lenguaje en un solo paso, lo que encaja con la generación aumentada por recuperación (RAG). El soporte de varios inquilinos, la replicación y la compresión sostienen el uso en producción a escala. Weaviate se puede autoalojar o usar como servicio gestionado en la nube.

Weaviate es de código abierto, con un entorno de pruebas gratuito y planes de nube de pago. Entre las alternativas están Pinecone, Qdrant, Milvus, Chroma y pgvector. Weaviate encaja con desarrolladores que construyen aplicaciones de búsqueda y RAG.