Weights & Biases

Weights & Biases, a menudo abreviado como W&B, surgió de una necesidad sencilla. Los ingenieros de aprendizaje automático ejecutan muchos experimentos con distintos ajustes y quieren compararlos. Añadiendo unas pocas líneas de código a un script de entrenamiento, se registran métricas, hiperparámetros, uso del sistema y ejemplos de salida en un panel, y se ven las ejecuciones lado a lado con gráficos y tablas. Eso sustituye los cuadernos y hojas de cálculo dispersos.

La plataforma ha crecido más allá del seguimiento. Artifacts versiona conjuntos de datos y modelos para poder rastrear qué produjo un resultado, Sweeps automatiza las búsquedas de hiperparámetros, Reports permite a los equipos compartir hallazgos y un registro de modelos facilita el traspaso al despliegue. Weave cubre las apps con LLM con trazado y evaluación, y W&B Inference ofrece acceso a modelos alojados.

CoreWeave, una empresa de nube de GPU, completó la adquisición de Weights & Biases, y el producto sigue funcionando con otras nubes. W&B tiene un nivel gratuito para uso personal y planes de pago para equipos, con opciones de alojamiento propio para empresas. Entre las alternativas están MLflow, Neptune, Comet, TensorBoard y ClearML. W&B es adecuado para investigadores y equipos de aprendizaje automático que ejecutan muchos experimentos.