Modèles d'IA de Google DeepMind 68
La liste complète des modèles d'IA de Google DeepMind, les mieux notés d'abord.
Gemini 3.1 Pro
Le successeur de Gemini 3 Pro chez Google, en disponibilité générale
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Gemini 3 Pro
Le modèle multimodal phare de Google, avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens
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Gemini 3.5 Pro
Le modèle frontier de nouvelle génération de Google, annoncé mais pas encore pleinement publié
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Gemini Omni Flash
Premier modèle de la famille Omni de Google, qui mêle raisonnement et génération de vidéo
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Gemma 4
La famille de modèles à poids ouverts de Google DeepMind, sous licence Apache 2.0
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Gemini 4 Argon
Le premier modèle Gemini 4 de Google, limité à un groupe de préversion pour la cyberdéfense
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Gemini 3.8 Flash
Le successeur de Gemini 3.7 Flash chez Google, sorti trois semaines plus tard avec des gains sur les agents
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Gemini 3.7 Flash
Le successeur de Gemini 3.6 Flash chez Google, sorti trois semaines plus tard avec une sortie moins chère
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Gemini 3.6 Flash
Le nouveau modèle Flash par défaut de Google, moins cher et plus rapide que 3.5 Flash sur le code et les tâches d'agents
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Gemini 3 Deep Think
Le mode de raisonnement étendu de Google pour les problèmes de maths et de sciences les plus durs
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Gemini 3 Flash
Le modèle de palier Flash de Google, qui ramène le raisonnement de Gemini 3 Pro à un coût et une latence plus bas
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Gemini 3.5 Flash
Le modèle Flash par défaut de Google, environ quatre fois plus rapide que les modèles frontier concurrents
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AlphaFold 3
Le modèle de DeepMind qui prédit ensemble la structure des protéines, de l'ADN, de l'ARN et des ligands
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Gemini 2.5 Pro
La sortie Gemini de Google en 2025, centrée sur le raisonnement
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Veo 3
Le modèle texte-vers-vidéo de Google, avec une génération audio native
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Genie 4
Genie 4 est un modèle du monde qui génère des simulations interactives en temps réel, avec audio natif, pilotables en langage naturel
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Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 est un modèle de génération et d'édition d'images de la famille Gemini 3, qui prend du texte et des images en entrée et renvoie des images et du texte
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Gemini 3.8 Live
Le modèle parole-parole en temps réel de Google, pour des agents vocaux en production
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Gemini 1.5 Flash
Le palier Gemini 1.5 rapide et peu coûteux de Google, distillé à partir de Gemini 1.5 Pro
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Gemini 2.5 Flash
Le palier Gemini de Google, à faible latence et peu coûteux
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Gemma
La première version Gemma à poids ouverts de Google, issue des mêmes recherches que Gemini
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Gemma 3
La famille de modèles à poids ouverts de Google, issue des recherches Gemini
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Imagen 3
Modèle d'images de troisième génération de Google, avant Imagen 4, avec plus de détail et moins d'artefacts
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Imagen 4
Modèle texte-vers-image de Google, avec un rendu photoréaliste
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WaveNet
Le modèle génératif d'audio brut de DeepMind, qui a posé les bases de la synthèse vocale neuronale actuelle
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EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2 place texte, code, image, vidéo et audio dans un seul espace d'embeddings
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Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon vise la défense en cybersécurité et les tâches à long horizon
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Gemini Robotics ER 2
Gemini Robotics ER 2 est un modèle de raisonnement robotique, entré en préversion publique sur Google Cloud le 27 octobre 2026, avec des outils pour les entreprises
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ALBERT
La variante de BERT par Google, avec partage de paramètres, pensée pour l'efficacité à grande échelle
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AlphaCode 2
Le modèle de programmation compétitive de DeepMind, bâti sur Gemini, au niveau des meilleurs participants humains
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AlphaGeometry
Le système neuro-symbolique de DeepMind qui résout des problèmes de géométrie de niveau olympiade
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ELECTRA
L'approche de préentraînement de Google, plus économe en exemples, avec un objectif de détection de tokens remplacés
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Flamingo
Le modèle vision-langage de DeepMind qui a ouvert le raisonnement multimodal en few-shot
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Gemini 1.5 Pro
Le modèle de Google de 2024 qui a introduit la fenêtre de contexte d'un million de tokens
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Gemini 2.0 Flash
Le modèle multimodal à faible latence de la génération 2.0 de Google
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Gemini 2.0 Flash Thinking
Variante expérimentale précoce de raisonnement de Gemini 2.0 Flash, qui montre sa chaîne de pensée
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Gemma 2
La famille de modèles à poids ouverts de la génération précédente chez Google
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Gopher
Le modèle de recherche de DeepMind à 280 milliards de paramètres, qui a nourri les lois d'échelle de Chinchilla
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Imagen
Modèle de diffusion texte-vers-image d'origine de Google, présenté avec Parti comme aperçu de recherche
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Imagen 2
Modèle texte-vers-image de deuxième génération de Google, avec un meilleur photoréalisme et un meilleur rendu de texte
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Lyria
Modèle de génération musicale de DeepMind, qui fait tourner Music AI Sandbox
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Med-PaLM 2
LLM médical de Google qui a atteint des scores de niveau expert sur des questions d'examen de licence médicale aux États-Unis
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PaLM-E
Le modèle multimodal incarné de Google, qui relie le langage aux capteurs et aux actions d'un robot
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Tacotron 2
Le modèle de synthèse vocale neuronale de Google, qui associe un prédicteur de spectrogramme et un vocodeur WaveNet
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Text-Embedding-004
Le modèle d'embeddings de texte de Google à l'ère Gemini, pour la recherche documentaire et la recherche sémantique
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USM
Le Universal Speech Model de Google, pour la reconnaissance dans plus de 100 langues
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Veo
Le modèle texte-vers-vidéo Veo d'origine, de Google, montré en aperçu à I/O 2024 avant Veo 3
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XLNet
Un modèle de préentraînement autorégressif fondé sur les permutations, qui a dépassé BERT sur de nombreuses tâches
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Gemini 3.8 Flash Cyber
Le modèle Gemini 3.8 de Google, ajusté pour trouver et corriger des vulnérabilités
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Gemini 3.5 Flash Cyber
Le modèle Gemini 3.5 de Google, réglé pour trouver et corriger des vulnérabilités de sécurité
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Gemini 3.5 Flash-Lite
Le palier Gemini 3.5 le moins cher de Google, conçu pour l'automatisation à fort volume
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AudioLM
Le framework de Google pour générer de la parole réaliste et des continuations audio
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Gato
L'agent généraliste unique de DeepMind, entraîné sur le texte, les images et le contrôle robotique
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Gemini 1.0 Ultra
Le premier phare de la génération Gemini de Google, lancé début 2024
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Gemini Embedding
Le modèle d'embeddings de texte unifié de Google, construit à partir de Gemini
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Med-PaLM
Premier LLM de Google ajusté pour répondre à des questions d'examen médical et de santé grand public
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mT5
La variante multilingue de T5 par Google, qui couvre 101 langues
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Muse
Le modèle texte vers image à transformer masqué de Google, plus rapide que des modèles de diffusion comparables
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MusicLM
L'un des premiers modèles texte vers musique de Google
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PaLI
Le modèle vision-langage à grande échelle de Google, pour le légendage, le VQA et les tâches multilingues
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Parti
Le modèle texte vers image autorégressif de Google, une autre approche que la diffusion
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RETRO
Le modèle de langage de DeepMind augmenté par la recherche, qui égale de plus gros modèles avec bien moins de paramètres
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Sparrow
Le modèle de recherche d'agent de dialogue de DeepMind, entraîné pour être plus utile et moins nuisible
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UL2
Le cadre de préentraînement unifié de Google, qui mêle plusieurs objectifs de débruitage
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ByT5
La variante de T5 de Google, sans tokens, qui travaille directement sur les octets bruts
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Chinchilla
Le modèle de recherche de DeepMind en 2022, qui a remis à plat les hypothèses des lois d'échelle pour l'entraînement des LLM
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Gemini 1.0 Pro
Le palier intermédiaire de la première génération Gemini de Google
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Gemini Nano
Le palier Gemini sur appareil de Google, intégré à Pixel et à Android
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