Modèles d'IA de Meta AI 37
La liste complète des modèles d'IA de Meta AI, les mieux notés d'abord.
Llama 5
Prochain modèle phare multimodal à poids ouverts de Meta, pour l'appareil comme pour le centre de données
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Muse Spark Open
Muse Spark Open est un modèle à mélange d'experts nativement multimodal de Meta, avec 816 milliards de paramètres au total, 42 milliards actifs et une fenêtre de contexte d'un million de tokens
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Muse Spark 1.3
Le modèle de raisonnement de frontière de Meta, qui réduit l'écart avec OpenAI et Anthropic
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Llama 4 Maverick
Modèle phare multimodal à mélange d'experts et à poids ouverts de Meta
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Llama 3.1 405B
Plus grand modèle dense à poids ouverts de Meta, au niveau des modèles fermés de premier plan
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Llama 3.1 70B
Palier intermédiaire de la sortie Llama 3.1 de Meta, entre les modèles 8B et 405B
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Llama 3.3
Modèle 70B à poids ouverts et économe de Meta, au niveau de prédécesseurs plus grands
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Llama 4 Scout
Palier Llama 4 plus petit et plus rapide de Meta, avec une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens
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MusicGen
Le modèle à poids ouverts de Meta pour une génération de musique contrôlable
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RoBERTa
Le réentraînement de BERT par Meta, rendu plus robuste, qui l'a amélioré sur les benchmarks
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SAM
Segment Anything Model de Meta, un modèle de fondation pour la segmentation d'images
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SAM 2
Le successeur de SAM chez Meta, qui étend la segmentation à la vidéo
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Muse Wonder
Muse Wonder et Muse Wonder Full sont des modèles d'agents qui utilisent Active Memory et Active Focus pour les tâches longues
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Muse Glimmer
Le modèle agentique ouvert de Meta pour l'appareil, distillé de Muse Spark
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Muse Spark 1.2
La mise à jour de Muse Spark centrée sur le code, sortie avec le premier agent de code en terminal de Meta
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AudioCraft
Le framework open source de Meta, pour la musique et les effets sonores
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Chameleon
Le modèle à fusion précoce de Meta, qui mélange nativement des tokens de texte et d'image
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Code Llama
Variante Llama de Meta à poids ouverts, spécialisée dans le code
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DINOv2
Le modèle de vision auto-supervisé de Meta, qui produit des caractéristiques d'image générales sans étiquettes
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Emu
Le modèle texte-vers-image photoréaliste de Meta, derrière les fonctions image de Meta AI
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ESM-2
Le modèle de langage de protéines de Meta, utilisé pour prédire la structure à partir de la séquence
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LLaMA
Sortie à poids ouverts d'origine de Meta en 2023, qui a lancé l'essor des LLM ouverts
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Llama 2
Sortie à poids ouverts de Meta en 2023, qui a lancé l'écosystème des LLM ouverts
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Llama 3
Sortie à poids ouverts de Meta en 2024, qui a comblé l'essentiel de l'écart avec les modèles fermés
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Llama 3.1 8B
Palier compact de la génération Llama 3.1 chez Meta
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Llama 3.2
Première génération Llama de Meta avec des paliers vision et pour l'appareil
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Movie Gen
Le modèle de recherche de Meta pour générer et éditer de la vidéo HD avec un audio synchronisé
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NLLB-200
Le modèle No Language Left Behind de Meta, qui traduit entre 200 langues, dont beaucoup à faibles ressources
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Seamless M4T
Le modèle unifié de Meta pour la traduction parole vers parole et parole vers texte, sur environ 100 langues
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Seamless M4T v2
La version améliorée du modèle de traduction de la parole, massivement multilingue, de Meta
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Wav2Vec 2.0
Le modèle auto-supervisé de représentation de la parole de Meta, à la base de nombreux systèmes de reconnaissance vocale
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BlenderBot 3
Le modèle de recherche de chatbot à domaine ouvert de Meta, qui consulte le web pour rester à jour
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Emu Video
Le modèle texte-vers-vidéo de Meta, construit sur le générateur d'images Emu
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Llama Guard 2
Ancien modèle de classification de sécurité du contenu de Meta, avant Llama Guard 3
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Llama Guard 3
Modèle de classification de sécurité à poids ouverts de Meta, pour modérer l'entrée et la sortie d'un LLM
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OPT-175B
Le modèle à poids ouverts de Meta en 2022, publié pour reproduire l'échelle de GPT-3
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Galactica
Le modèle de Meta de 2022, entraîné sur la littérature scientifique et retiré quelques jours après le lancement
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