Voyage AI
Labo de modèles d'embedding, racheté par MongoDB
native de l'IAVoyage AI construit des modèles d'embedding de texte et de reranking, utilisés pour la génération augmentée par la recherche. Il a été racheté par MongoDB en 2025 pour alimenter la recherche vectorielle native de sa plateforme de bases de données.
- Modèles
- 4
- Fondée
- 2023
- native de l'IA
- Oui
- Siège
- San Francisco, CA
Voyage AI et l'IA
Voyage AI fait des modèles d’embedding et de reranking pour la recherche, et MongoDB l’a racheté en 2025 pour mettre la recherche vectorielle dans sa base. Le 15 janvier 2026, MongoDB a annoncé la famille Voyage 4 : voyage-4, le fleuron voyage-4-large, voyage-4-lite pour le coût et la latence, et voyage-4-nano à poids ouverts pour un usage local. MongoDB dit que la série dépasse Gemini et Cohere sur le classement public RTEB, et que voyage-4-large améliore le F1 de retrieval de 3,7 % par rapport au concurrent le plus proche. Ce sont des affirmations de l’éditeur.
La même annonce a rendu voyage-multimodal-3.5 disponible pour tous, avec le texte, les images et la vidéo, et a mis Automated Embedding en préversion publique : il crée et stocke les embeddings au moment de l’écriture des données. Les modèles sont disponibles via MongoDB Atlas et aussi comme plateforme autonome. Une fiche OpenRouter date voyage-4 de juillet 2026, ce qui ressemble à une erreur.
Modèles d'IA de Voyage AI 4
FAQ Voyage AI
- Qu'est-ce que Voyage AI ?
- Voyage AI construit des modèles d'embedding de texte et de reranking, utilisés pour la génération augmentée par la recherche. Il a été racheté par MongoDB en 2025 pour alimenter la recherche vectorielle native de sa plateforme de bases de données.
- Quand Voyage AI a été fondé ?
- Voyage AI a été fondé en 2023.
- Où est le siège de Voyage AI ?
- Le siège de Voyage AI est à San Francisco, CA.
- Quels modèles d'IA Voyage AI a publiés ?
- Voyage AI a 4 modèles dans l'annuaire, dont voyage-4, Voyage-2, Voyage-Code-2 et voyage-3-large.