Ai-Inference

Outils d'IA avec l'étiquette Ai-Inference.

53 outils · choisis à la main

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Microsoft Maia 300 Accélérateur d'IA Azure de nouvelle génération de Microsoft, production prévue en 2027

NVIDIA Rubin CPX GPU Rubin GDDR7 de NVIDIA pour l'inférence à contexte massif, prévu fin 2026

Alibaba Zhenwu V900 Puce d'entraînement et d'inférence de T-Head, prévue pour des clusters jusqu'à 500 000 unités

NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell GPU de station de travail Blackwell avec 84 GB de mémoire GDDR7 ECC

Axelera Europa Processeur d'IA européen à calcul en mémoire, pour l'inférence en périphérie et en centre de données

d-Matrix Raptor Premier accélérateur 3D-DRAM, qui empile le calcul directement sur une mémoire conçue sur mesure

Intel Crescent Island GPU d'inférence LPDDR5X d'Intel, fait pour les FLOPS d'IA par watt plutôt que pour le graphisme brut

Microsoft Maia 200 Puce d'inférence de deuxième génération conçue en interne par Microsoft pour Azure

Cerebras CS-4 Système d'inférence à l'échelle de la tranche, sur la nouvelle architecture rack Nexus de Cerebras

Meta MTIA 400 Puce Meta pour l'entraînement d'IA et l'inférence de classement publicitaire

AMD Instinct MI440X GPU de la série MI400 pour les déploiements d'IA d'entreprise sur site

AMD Instinct MI455X GPU phare de la série MI400, conçu pour le rack d'entraînement d'IA Helios d'AMD

Alibaba Hanguang 800 Première puce d'inférence d'IA conçue en interne par Alibaba

AMD Instinct MI325X Version revue CDNA 3 à grande mémoire, pour l'inférence de grands modèles

AMD Instinct MI450X GPU phare CDNA 5 de la série MI400, conçu pour le rack Helios

AWS Inferentia Première puce d'inférence sur mesure d'AWS

AWS Inferentia2 Puce d'inférence de deuxième génération d'AWS

Biren BR104 Déclinaison en demi-format du BR100, pour les charges d'inférence

d-Matrix Corsair Carte à chiplets en calcul en mémoire, pour l'inférence LLM à faible latence

Etched Sohu ASIC câblé en dur pour ne faire tourner que des modèles transformer

FuriosaAI RNGD Puce d'inférence de deuxième génération, économe en énergie

FuriosaAI Warboy Première puce d'inférence commerciale de FuriosaAI

Google Coral Edge TPU Tout petit accélérateur d'inférence USB et M.2 pour appareils embarqués

Google TPU 8i TPU de huitième génération de Google, conçu pour l'inférence

Google TPU Ironwood (v7) TPU de septième génération de Google, optimisé pour l'inférence

Google TPU v1 TPU de première génération de Google, réservé à l'inférence et jamais vendu à l'extérieur

Google TPU v5e Génération de TPU économique pour l'entraînement et l'inférence

Groq GroqCard Carte Language Processing Unit déterministe, à un seul cœur

Groq LPU Language Processing Unit conçue pour l'inférence LLM à faible latence

Huawei Ascend 310 Puce d'inférence en périphérie à faible consommation

Intel Data Center GPU Flex 140 Carte média et inférence à deux GPU, à faible consommation

Intel Data Center GPU Flex 170 GPU de transcodage média et d'inférence pour charges cloud

Meta MTIA v2 Puce d'inférence de Meta, conçue en interne pour la recommandation et le classement

NVIDIA A10 GPU Ampere pour graphisme et inférence d'IA en usage mixte

NVIDIA A10G GPU Ampere privilégié par AWS pour le graphisme et l'inférence

NVIDIA A30 GPU Ampere du cœur de gamme pour l'inférence et l'analyse de données

NVIDIA A40 GPU Ampere de centre de données pour les graphismes et l'inférence

NVIDIA H20 GPU Hopper conforme aux règles d'exportation, pour le marché chinois

NVIDIA H200 Version Hopper revue, à grande mémoire, pour l'inférence de grands modèles

NVIDIA L4 GPU d'inférence Ada Lovelace à basse consommation, pour serveurs cloud

NVIDIA L40S GPU de centre de données Ada Lovelace pour l'inférence et les charges graphiques

NVIDIA Rubin R100 Successeur de Blackwell, conçu pour l'IA à l'échelle des agents

NVIDIA Tesla P4 GPU d'inférence à basse consommation de l'ère Pascal

NVIDIA Tesla P40 GPU d'inférence de l'ère Pascal, encore prisé pour sa VRAM peu chère destinée aux LLM en local

NVIDIA Tesla T4 GPU d'inférence à basse consommation, très répandu

Qualcomm AI200 Accélérateur d'inférence à l'échelle du rack, basé sur le NPU Hexagon

Qualcomm Cloud AI 100 Carte d'inférence de centre de données, économe en énergie

Qualcomm Cloud AI 100 Ultra Carte d'inférence à grande mémoire pour les grands modèles génératifs

SambaNova SN40L Puce reconfigurable à flux de données pour l'inférence à un billion de paramètres

Samsung Mach-1 Première puce d'inférence d'IA de Samsung, conçue en interne

Tenstorrent Blackhole Accélérateur d'IA RISC-V de Tenstorrent, troisième génération

Tenstorrent Grayskull Première carte commerciale d'inférence d'IA de Tenstorrent

Tenstorrent Wormhole Carte accélératrice d'IA basée sur RISC-V, pensée pour passer à l'échelle