Ai-Training

Outils d'IA avec l'étiquette Ai-Training.

54 outils · choisis à la main

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Huawei Ascend 960DT Prochaine puce Ascend de Huawei, avancée au premier trimestre 2027

Alibaba Zhenwu V900 Puce d'entraînement et d'inférence de T-Head, prévue pour des clusters jusqu'à 500 000 unités

NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell GPU de station de travail Blackwell avec 84 GB de mémoire GDDR7 ECC

Meta MTIA 300 Première puce MTIA de Meta pour l'entraînement à grande échelle, avec réseau sur la puce

Meta MTIA 400 Puce Meta pour l'entraînement d'IA et l'inférence de classement publicitaire

AMD Instinct MI455X GPU phare de la série MI400, conçu pour le rack d'entraînement d'IA Helios d'AMD

Huawei Ascend 950DT Puce d'entraînement et de décodage d'IA de Huawei, avec HBM interne

AMD Instinct MI100 Accélérateur CDNA de première génération pour centre de données

AMD Instinct MI210 Accélérateur CDNA 2 à un seul die, en PCIe

AMD Instinct MI250 Accélérateur CDNA 2 à double die, version réduite du MI250X

AMD Instinct MI300A APU qui réunit un GPU CDNA 3 et des cœurs CPU Zen 4

AMD Instinct MI300X Accélérateur phare d'AMD pour centre de données, pour l'entraînement de grands modèles d'IA

AMD Instinct MI355X Dernier accélérateur phare d'AMD pour l'entraînement et l'inférence d'IA

AMD Instinct MI450X GPU phare CDNA 5 de la série MI400, conçu pour le rack Helios

AWS Trainium Première puce d'AWS conçue pour l'entraînement

AWS Trainium2 Puce d'entraînement sur mesure d'AWS, deuxième génération

Baidu Kunlun II Puce d'IA cloud de Baidu, deuxième génération

Biren BR100 GPU généraliste chinois à chiplets, pour l'entraînement d'IA

Cambricon MLU370-X8 Carte à double die pour l'entraînement et l'inférence d'IA

Cambricon MLU590 Puce phare de Cambricon pour l'entraînement de grands modèles

Cerebras WSE-2 Puce d'IA de deuxième génération à l'échelle de la tranche

Cerebras WSE-3 La plus grande puce jamais construite, avec 4 billions de transistors

Google TPU 8t TPU de huitième génération de Google, séparé pour ne faire que l'entraînement

Google TPU v2 Première génération de TPU qui gère l'entraînement, pas seulement l'inférence

Google TPU v3 TPU de troisième génération refroidi par liquide

Google TPU v4 Génération de pods TPU à reconfiguration optique

Google TPU v5p Accélérateur d'IA sur mesure de Google pour entraîner de grands modèles sur des pods Cloud TPU

Google TPU v6e (Trillium) Quatre fois plus de performance par puce que le TPU v5e

Graphcore Bow IPU Premier processeur d'IA en wafer-on-wafer

Graphcore GC200 IPU Intelligence Processing Unit de deuxième génération

Huawei Ascend 910 Première puce Ascend de Huawei pour l'entraînement d'IA

Huawei Ascend 910B Principal accélérateur chinois d'entraînement d'IA

Intel Data Center GPU Max 1100 Variante PCIe du GPU Ponte Vecchio d'Intel pour centre de données

Intel Gaudi Accélérateur d'entraînement de première génération de Habana Labs

Intel Gaudi 2 Accélérateur d'entraînement de deuxième génération de Habana Labs

Intel Gaudi 3 Accélérateur d'Intel de troisième génération pour l'entraînement et l'inférence d'IA

Microsoft Maia 100 Premier accélérateur d'IA sur mesure de Microsoft pour Azure

Moore Threads MTT S4000 GPU chinois à fonctions complètes pour l'entraînement et l'inférence d'IA

NVIDIA A100 40GB GPU Ampere d'origine pour centre de données, en 40 GB

NVIDIA A100 80GB GPU pour centre de données de génération Ampere, encore largement déployé

NVIDIA A800 GPU Ampere pour le marché chinois, avec une bande passante NVLink réduite

NVIDIA B100 Successeur Blackwell du H100, en remplacement direct pour les systèmes HGX

NVIDIA B200 GPU de centre de données NVIDIA Blackwell phare, pour l'entraînement de modèles de frontière

NVIDIA GB200 NVL72 Superchip Grace Blackwell à l'échelle du rack, pour des modèles d'un billion de paramètres

NVIDIA GB300 NVL72 Superchip Blackwell Ultra à l'échelle du rack, avec une mémoire étendue

NVIDIA H100 PCIe GPU de centre de données Hopper au format PCIe

NVIDIA H100 SXM GPU de centre de données d'architecture Hopper pour l'entraînement d'IA à grande échelle

NVIDIA H800 GPU Hopper pour le marché chinois, à bande passante NVLink réduite

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU de station de travail Blackwell phare, avec 96 GB de VRAM

NVIDIA Rubin R100 Successeur de Blackwell, conçu pour l'IA à l'échelle des agents

NVIDIA Tesla P100 Premier GPU de centre de données en HBM2, sorti avant les Tensor Cores

NVIDIA V100 32GB PCIe GPU de centre de données Volta au format PCIe

NVIDIA V100 SXM2 Premier GPU de centre de données à Tensor Cores

SambaNova SN30 Puce reconfigurable à flux de données, de deuxième génération