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Datacenter-Gpu
Outils d'IA avec l'étiquette Datacenter-Gpu.
Huawei Ascend 960DT
Prochaine puce Ascend de Huawei, avancée au premier trimestre 2027
Microsoft Maia 300
Accélérateur d'IA Azure de nouvelle génération de Microsoft, production prévue en 2027
NVIDIA Rubin CPX
GPU Rubin GDDR7 de NVIDIA pour l'inférence à contexte massif, prévu fin 2026
Alibaba Zhenwu V900
Puce d'entraînement et d'inférence de T-Head, prévue pour des clusters jusqu'à 500 000 unités
Intel Crescent Island
GPU d'inférence LPDDR5X d'Intel, fait pour les FLOPS d'IA par watt plutôt que pour le graphisme brut
Microsoft Maia 200
Puce d'inférence de deuxième génération conçue en interne par Microsoft pour Azure
Rebellions Rebel100
Accélérateur d'IA en chiplets, conçu pour l'inférence de LLM à grande échelle
AMD Instinct MI430X
GPU de la série MI400 avec FP64 matériel, pour le HPC et l'IA souveraine
AMD Instinct MI440X
GPU de la série MI400 pour les déploiements d'IA d'entreprise sur site
AMD Instinct MI455X
GPU phare de la série MI400, conçu pour le rack d'entraînement d'IA Helios d'AMD
Huawei Ascend 950DT
Puce d'entraînement et de décodage d'IA de Huawei, avec HBM interne
AMD Instinct MI100
Accélérateur CDNA de première génération pour centre de données
AMD Instinct MI210
Accélérateur CDNA 2 à un seul die, en PCIe
AMD Instinct MI250
Accélérateur CDNA 2 à double die, version réduite du MI250X
AMD Instinct MI250X
Accélérateur CDNA 2 pour centre de données, utilisé dans le supercalculateur Frontier
AMD Instinct MI300A
APU qui réunit un GPU CDNA 3 et des cœurs CPU Zen 4
AMD Instinct MI300X
Accélérateur phare d'AMD pour centre de données, pour l'entraînement de grands modèles d'IA
AMD Instinct MI325X
Version revue CDNA 3 à grande mémoire, pour l'inférence de grands modèles
AMD Instinct MI355X
Dernier accélérateur phare d'AMD pour l'entraînement et l'inférence d'IA
AMD Instinct MI450X
GPU phare CDNA 5 de la série MI400, conçu pour le rack Helios
AMD Radeon Instinct MI25
Premier accélérateur pour centre de données sous la marque Instinct d'AMD
AMD Radeon Instinct MI60
Accélérateur pour centre de données basé sur Vega, premier GPU 7 nm d'AMD
Biren BR100
GPU généraliste chinois à chiplets, pour l'entraînement d'IA
Biren BR104
Déclinaison en demi-format du BR100, pour les charges d'inférence
Huawei Ascend 910
Première puce Ascend de Huawei pour l'entraînement d'IA
Huawei Ascend 910B
Principal accélérateur chinois d'entraînement d'IA
Intel Data Center GPU Flex 140
Carte média et inférence à deux GPU, à faible consommation
Intel Data Center GPU Flex 170
GPU de transcodage média et d'inférence pour charges cloud
Intel Data Center GPU Max 1100
Variante PCIe du GPU Ponte Vecchio d'Intel pour centre de données
Intel Data Center GPU Max 1550
GPU phare d'Intel pour centre de données, utilisé dans le supercalculateur Aurora
Intel Gaudi
Accélérateur d'entraînement de première génération de Habana Labs
Intel Gaudi 2
Accélérateur d'entraînement de deuxième génération de Habana Labs
Moore Threads MTT S4000
GPU chinois à fonctions complètes pour l'entraînement et l'inférence d'IA
NVIDIA A10
GPU Ampere pour graphisme et inférence d'IA en usage mixte
NVIDIA A100 40GB
GPU Ampere d'origine pour centre de données, en 40 GB
NVIDIA A100 80GB
GPU pour centre de données de génération Ampere, encore largement déployé
NVIDIA A10G
GPU Ampere privilégié par AWS pour le graphisme et l'inférence
NVIDIA A16
Carte Ampere à quatre GPU pour les bureaux virtuels
NVIDIA A30
GPU Ampere du cœur de gamme pour l'inférence et l'analyse de données
NVIDIA A40
GPU Ampere de centre de données pour les graphismes et l'inférence
NVIDIA A800
GPU Ampere pour le marché chinois, avec une bande passante NVLink réduite
NVIDIA B100
Successeur Blackwell du H100, en remplacement direct pour les systèmes HGX
NVIDIA B200
GPU de centre de données NVIDIA Blackwell phare, pour l'entraînement de modèles de frontière
NVIDIA GB200 NVL72
Superchip Grace Blackwell à l'échelle du rack, pour des modèles d'un billion de paramètres
NVIDIA GB300 NVL72
Superchip Blackwell Ultra à l'échelle du rack, avec une mémoire étendue
NVIDIA H100 PCIe
GPU de centre de données Hopper au format PCIe
NVIDIA H100 SXM
GPU de centre de données d'architecture Hopper pour l'entraînement d'IA à grande échelle
NVIDIA H20
GPU Hopper conforme aux règles d'exportation, pour le marché chinois
NVIDIA H200
Version Hopper revue, à grande mémoire, pour l'inférence de grands modèles
NVIDIA H800
GPU Hopper pour le marché chinois, à bande passante NVLink réduite
NVIDIA L4
GPU d'inférence Ada Lovelace à basse consommation, pour serveurs cloud
NVIDIA L40S
GPU de centre de données Ada Lovelace pour l'inférence et les charges graphiques
NVIDIA Rubin R100
Successeur de Blackwell, conçu pour l'IA à l'échelle des agents
NVIDIA Tesla K80
Accélérateur de calcul double GPU de l'ère Kepler
NVIDIA Tesla M60
Carte de virtualisation double GPU de l'ère Maxwell
NVIDIA Tesla P100
Premier GPU de centre de données en HBM2, sorti avant les Tensor Cores
NVIDIA Tesla P4
GPU d'inférence à basse consommation de l'ère Pascal
NVIDIA Tesla P40
GPU d'inférence de l'ère Pascal, encore prisé pour sa VRAM peu chère destinée aux LLM en local
NVIDIA Tesla T4
GPU d'inférence à basse consommation, très répandu
NVIDIA V100 32GB PCIe
GPU de centre de données Volta au format PCIe
NVIDIA V100 SXM2
Premier GPU de centre de données à Tensor Cores