Foundation-Model

Outils d'IA avec l'étiquette Foundation-Model.

76 outils · choisis à la main

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ERNIE 5.0 Le modèle nativement multimodal de Baidu, présenté en novembre 2025

ERNIE 5.1 Le modèle de mélange d'experts sparse à poids fermés de Baidu, avec une fenêtre de contexte de 128K

Gemma 4 La famille de modèles à poids ouverts de Google DeepMind, sous licence Apache 2.0

Granite 4.0 Les modèles ouverts hybrides Mamba et transformer d'IBM, pour l'entreprise

Hunyuan Hy3 Modèle phare à mélange d'experts et à poids ouverts de Tencent, avec 295 milliards de paramètres

MAI-Thinking-1 Premier modèle de raisonnement phare conçu en interne par Microsoft AI

Midjourney V8 Génération 2026 des modèles d'image de Midjourney, avec V8.1 et V8.2 comme réglages par défaut ensuite

Recraft V4 Le modèle d'images de Recraft en 2026, centré sur le design, avec une sortie raster et un vrai vecteur

Stable Audio 3.0 Le modèle de musique et d'audio de Stability AI, entraîné sur des données sous licence

Universal-3 Pro Le modèle de transcription de la parole d'AssemblyAI, pilotable par un prompt

voyage-4 La famille d'embeddings de quatrième génération de Voyage AI, chez MongoDB

GPT-5.1 La mise à jour de GPT-5 tournée vers le code, avec un effort de raisonnement réglable

GPT-5.2 La sortie GPT-5.2 d'OpenAI en trois paliers : Instant, Thinking et Pro

GPT-5.4 Le premier modèle d'OpenAI livré avec le computer use en natif

GPT-5.5 Le modèle d'OpenAI qui menait le classement ARC-AGI-2 à sa sortie

abab6.5 Le modèle phare propriétaire de MiniMax, avant le virage vers les poids ouverts

ALBERT La variante de BERT par Google, avec partage de paramètres, pensée pour l'efficacité à grande échelle

Apple Foundation Model Les modèles de fondation d'Apple, sur l'appareil et sur serveur, derrière Apple Intelligence

Baichuan 3 Le modèle phare propriétaire de Baichuan, successeur du Baichuan 2 à poids ouverts

Baichuan 4 Le modèle de fondation phare de Baichuan pour le chinois

Claude 1 Le premier modèle Claude rendu public par Anthropic

Claude 2 Le Claude de deuxième génération d'Anthropic, avant la mise à jour Claude 2.1

Claude 3 Haiku Le modèle le plus rapide d'Anthropic dans la famille Claude 3 d'origine

Claude 3 Opus Le modèle phare d'Anthropic en 2024, le haut de la famille Claude 3 d'origine

Claude 3 Sonnet Le milieu de gamme équilibré de la ligne Claude 3 d'origine d'Anthropic

Claude 3.5 Haiku Le modèle rapide et peu cher d'Anthropic, au niveau de l'ancien Claude 3 Opus sur certains benchmarks

Claude 3.5 Sonnet La sortie Claude de 2024 qui a popularisé les capacités d'agent pour l'usage de l'ordinateur

Claude Haiku 4.5 Le modèle de la génération actuelle le plus rapide et le moins cher d'Anthropic

Claude Sonnet 4 Modèle Claude 4 milieu de gamme d'Anthropic, qui équilibre la force en code et le coût du quotidien

Claude Sonnet 5 Premier modèle Claude de classe Sonnet à dépasser les benchmarks d'écriture phares d'Anthropic

CLIP Modèle contrastif image-texte fondateur d'OpenAI, derrière une grande partie de l'IA multimodale actuelle

Codex Modèle de complétion de code d'origine d'OpenAI, qui faisait tourner les débuts de GitHub Copilot

ELECTRA L'approche de préentraînement de Google, plus économe en exemples, avec un objectif de détection de tokens remplacés

ELMo Le modèle de représentations de mots contextualisées d'AI2, antérieur à l'ère des transformers

ERNIE 4.0 Le modèle phare de Baidu avant la génération 4.5

Gemini 3 Pro Le modèle multimodal phare de Google, avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens

GLM-4-Plus Le palier phare propriétaire de Zhipu, à côté de la gamme GLM à poids ouverts

GPT-1 Le modèle d'article d'origine d'OpenAI en 2018, qui a introduit l'architecture GPT

GPT-3 Le modèle de 2020 qui a montré pour la première fois que l'apprentissage few-shot à grande échelle était possible

GPT-3 Davinci La plus grande des tailles d'origine du modèle GPT-3

GPT-3.5 Turbo Le modèle qui faisait tourner le lancement public d'origine de ChatGPT

GPT-4 La sortie de 2023 qui a changé ce qu'on attendait d'un LLM

GPT-4 Turbo Successeur de GPT-4, plus rapide et moins cher, avec une plus grande fenêtre de contexte

GPT-4.5 Le plus grand modèle d'OpenAI avant GPT-5, ajusté pour une conversation naturelle

GPT-4o Le modèle omni d'OpenAI, nativement multimodal sur le texte, l'image et l'audio

GPT-5 La famille unifiée de modèles de raisonnement et de chat d'OpenAI

GPT-5.6 Terra Le palier GPT-5.6 équilibré, pour le code, le raisonnement et les tâches agentiques du quotidien

Grok 3 Modèle de xAI de 2025, entraîné sur le supercalculateur Colossus

Grok 4 Modèle de raisonnement phare de xAI en 2025

Grok-2 Modèle de xAI de 2024, qui a ajouté la génération d'images native

HyperCLOVA X Modèle phare de Naver, ajusté pour la langue et la culture coréennes

Inflection-2.5 Modèle d'Inflection conçu pour faire tourner l'assistant empathique Pi

InstructGPT Modèle de 2022 d'OpenAI qui a introduit l'instruction-tuning par RLHF à grande échelle

Jurassic-1 Premier grand modèle de langage d'AI21, contemporain de l'époque GPT-3

Jurassic-2 Ancienne gamme de grands modèles de langage propriétaires d'AI21

Jurassic-2 Mid Palier intermédiaire de la famille Jurassic-2 d'AI21, avant le passage à l'architecture Jamba

Llama 3.1 405B Plus grand modèle dense à poids ouverts de Meta, au niveau des modèles fermés de premier plan

Llama 3.1 70B Palier intermédiaire de la sortie Llama 3.1 de Meta, entre les modèles 8B et 405B

Llama 3.3 Modèle 70B à poids ouverts et économe de Meta, au niveau de prédécesseurs plus grands

Mistral Large 2 Le modèle phare de Mistral en 2024, la génération d'avant Mistral Large 3

Mistral Large 3 Le grand modèle de langage phare de Mistral, au niveau frontière

Mistral Medium 3 Le modèle intermédiaire de Mistral, entre le coût et des performances de niveau frontière

PaLM Le modèle de Google en 2022, à 540 milliards de paramètres, qui a préparé le terrain pour Gemini

PaLM 2 Le grand modèle de langage de Google en 2023, qui faisait tourner le Bard d'origine

Qwen-7B La première sortie Qwen d'Alibaba, celle qui a lancé la famille

Qwen-Max Le plus grand palier Qwen propriétaire d'Alibaba, servi uniquement via API

Qwen2.5-72B Le modèle dense à poids ouverts d'Alibaba, largement déployé

Qwen2.5-Max Le plus grand modèle propriétaire à mélange d'experts d'Alibaba, placé face à GPT-4o et DeepSeek-V3

RoBERTa Le réentraînement de BERT par Meta, rendu plus robuste, qui l'a amélioré sur les benchmarks

Samsung Gauss 2 Le modèle de fondation interne de Samsung, qui fait tourner les fonctions Galaxy AI

SenseChat 5 Le modèle de fondation généraliste phare de SenseTime

Spark 4.0 Le modèle de fondation phare d'iFlytek pour le chinois

Step-1 Le modèle phare plus ancien de StepFun, qui a précédé Step-2

text-davinci-003 Le dernier et le plus capable des modèles de complétion GPT-3.5 d'origine d'OpenAI

XLNet Un modèle de préentraînement autorégressif fondé sur les permutations, qui a dépassé BERT sur de nombreuses tâches

Yi-Large Le modèle propriétaire phare de 01.AI, au niveau des modèles de classe GPT-4 sur les benchmarks en chinois