Legacy

Outils d'IA avec l'étiquette Legacy.

100+ outils · choisis à la main

// prix

abab6.5 Le modèle phare propriétaire de MiniMax, avant le virage vers les poids ouverts

ALBERT La variante de BERT par Google, avec partage de paramètres, pensée pour l'efficacité à grande échelle

AMD Radeon Instinct MI25 Premier accélérateur pour centre de données sous la marque Instinct d'AMD

AMD Radeon Instinct MI60 Accélérateur pour centre de données basé sur Vega, premier GPU 7 nm d'AMD

AMD Radeon RX Vega 64 GPU grand public phare de la génération Vega, avec HBM2

Aquila Le premier modèle de fondation bilingue ouvert de BAAI (chinois et anglais)

AudioLM Le framework de Google pour générer de la parole réaliste et des continuations audio

Baichuan 2 Le modèle de fondation bilingue à poids ouverts de Baichuan

Baichuan-13B Le modèle bilingue à poids ouverts de Baichuan, antérieur aux générations Baichuan 2, 3 et 4

BERT L'encodeur bidirectionnel de Google, en 2018, qui a réorienté la recherche en NLP

BioGPT Le modèle génératif de Microsoft, propre au domaine, préentraîné sur la littérature biomédicale

BlenderBot 3 Le modèle de recherche de chatbot à domaine ouvert de Meta, qui consulte le web pour rester à jour

BLIP Le modèle de préentraînement vision-langage de Salesforce, pour le légendage et la recherche

BLOOM Le modèle ouvert et multilingue construit par la collaboration BigScience

BLOOMZ Une variante de BLOOM ajustée sur des instructions, entraînée à en suivre d'une langue à l'autre

ByT5 La variante de T5 de Google, sans tokens, qui travaille directement sur les octets bruts

ChatGLM3 Le modèle de dialogue bilingue à poids ouverts de troisième génération, chez Zhipu

Chinchilla Le modèle de recherche de DeepMind en 2022, qui a remis à plat les hypothèses des lois d'échelle pour l'entraînement des LLM

Claude 1 Le premier modèle Claude rendu public par Anthropic

Claude 2 Le Claude de deuxième génération d'Anthropic, avant la mise à jour Claude 2.1

Claude 2.1 Le modèle d'Anthropic de 2023 qui a poussé la fenêtre de contexte à 200 000 tokens

Claude 3 Haiku Le modèle le plus rapide d'Anthropic dans la famille Claude 3 d'origine

Claude 3 Opus Le modèle phare d'Anthropic en 2024, le haut de la famille Claude 3 d'origine

Claude 3 Sonnet Le milieu de gamme équilibré de la ligne Claude 3 d'origine d'Anthropic

Claude Instant Le premier niveau de modèle rapide et peu cher d'Anthropic

CLIP Modèle contrastif image-texte fondateur d'OpenAI, derrière une grande partie de l'IA multimodale actuelle

Codex Modèle de complétion de code d'origine d'OpenAI, qui faisait tourner les débuts de GitHub Copilot

Command Light Palier Command le plus petit et le plus rapide chez Cohere

DALL-E Modèle texte-vers-image d'origine d'OpenAI, en 2021

DALL-E 2 Deuxième générateur d'images d'OpenAI, le premier à amener le texte-vers-image photoréaliste au grand public

DALL-E 3 Modèle de génération d'images d'OpenAI, intégré directement à ChatGPT

DeepFloyd IF Modèle texte-vers-image en espace pixel (non latent), du labo DeepFloyd soutenu par Stability

DeepSeek LLM 67B Premier modèle de fondation dense à poids ouverts de DeepSeek

DeepSeek-Coder-33B Ancien modèle de code phare de DeepSeek, avant DeepSeek-Coder-V2

DeepSeek-MoE-16B Premier mélange d'experts à grain fin de DeepSeek, qui a nourri ses architectures MoE suivantes

DeepSeek-V2 Le modèle de mélange d'experts de DeepSeek en 2024, bien moins cher en API que ses concurrents

DeepSeek-VL Le premier modèle vision-langage de DeepSeek, avant DeepSeek-VL2

DistilBERT La version distillée de BERT par Hugging Face, 40 % plus petite, qui garde l'essentiel de ses performances

Dolly 2.0 Le premier modèle de suivi d'instructions de Databricks, entièrement ouvert et utilisable commercialement

ELECTRA L'approche de préentraînement de Google, plus économe en exemples, avec un objectif de détection de tokens remplacés

ELMo Le modèle de représentations de mots contextualisées d'AI2, antérieur à l'ère des transformers

Emu Le modèle texte-vers-image photoréaliste de Meta, derrière les fonctions image de Meta AI

Emu Video Le modèle texte-vers-vidéo de Meta, construit sur le générateur d'images Emu

ERNIE 4.0 Le modèle phare de Baidu avant la génération 4.5

EXAONE 3.0 La génération EXAONE précédente de LG, avant EXAONE 3.5

Falcon 180B Le modèle à poids ouverts de TII qui menait les leaderboards ouverts à sa sortie

Falcon 40B Le modèle à poids ouverts antérieur de TII, en tête des leaderboards avant Falcon 180B

Falcon 7B Le palier compact de Falcon chez TII, qui a aidé à faire connaître la sortie d'origine

Flan-T5 Le successeur à poids ouverts de T5 chez Google, ajusté par instructions

Galactica Le modèle de Meta de 2022, entraîné sur la littérature scientifique et retiré quelques jours après le lancement

Gemini 1.0 Pro Le palier intermédiaire de la première génération Gemini de Google

Gemini 1.0 Ultra Le premier phare de la génération Gemini de Google, lancé début 2024

Gemini 1.5 Pro Le modèle de Google de 2024 qui a introduit la fenêtre de contexte d'un million de tokens

Gemma La première version Gemma à poids ouverts de Google, issue des mêmes recherches que Gemini

Google TPU v1 TPU de première génération de Google, réservé à l'inférence et jamais vendu à l'extérieur

Gopher Le modèle de recherche de DeepMind à 280 milliards de paramètres, qui a nourri les lois d'échelle de Chinchilla

GPT-1 Le modèle d'article d'origine d'OpenAI en 2018, qui a introduit l'architecture GPT

GPT-2 Le modèle d'OpenAI de 2019, un temps retenu à la publication à cause de risques de mésusage

GPT-3 Le modèle de 2020 qui a montré pour la première fois que l'apprentissage few-shot à grande échelle était possible

GPT-3 Davinci La plus grande des tailles d'origine du modèle GPT-3

GPT-3.5 Turbo Le modèle qui faisait tourner le lancement public d'origine de ChatGPT

GPT-4 La sortie de 2023 qui a changé ce qu'on attendait d'un LLM

GPT-J Un des premiers modèles à poids ouverts de style GPT-3, par EleutherAI

GPT-Neo 2.7B Le premier modèle ouvert de style GPT-3 d'EleutherAI, avant GPT-J et GPT-NeoX

GPT-NeoX-20B Le modèle à poids ouverts d'EleutherAI, l'un des plus grands checkpoints publics de son époque

Granite 13B L'ancien modèle de fondation pour entreprises d'IBM, avant la génération Granite 3

Grok-1 Premier modèle de xAI, ensuite publié à poids ouverts sous Apache 2.0

Grok-1.5 Modèle de transition de xAI, qui a ajouté le raisonnement en long contexte avant Grok 2

Grok-1.5V Premier modèle Grok de xAI capable de vision, annoncé en aperçu avant une sortie plus large

Ideogram 1.0 Premier modèle d'Ideogram, connu pour un rendu de texte dans l'image inhabituellement fiable

Imagen Modèle de diffusion texte-vers-image d'origine de Google, présenté avec Parti comme aperçu de recherche

Imagen 2 Modèle texte-vers-image de deuxième génération de Google, avec un meilleur photoréalisme et un meilleur rendu de texte

Inflection-1 Modèle d'origine d'Inflection, qui a d'abord alimenté l'assistant Pi

InstructGPT Modèle de 2022 d'OpenAI qui a introduit l'instruction-tuning par RLHF à grande échelle

Jina Embeddings v2 Modèle d'embeddings de Jina AI, remarqué pour une fenêtre de 8 000 tokens au lancement

Jurassic-1 Premier grand modèle de langage d'AI21, contemporain de l'époque GPT-3

Jurassic-2 Ancienne gamme de grands modèles de langage propriétaires d'AI21

Jurassic-2 Mid Palier intermédiaire de la famille Jurassic-2 d'AI21, avant le passage à l'architecture Jamba

LaMDA Modèle conversationnel de Google en 2021, qui a servi de base au Bard d'origine

Leonardo Diffusion XL Ancien modèle de base de Leonardo, un fine-tune de Stable Diffusion XL

LLaMA Sortie à poids ouverts d'origine de Meta en 2023, qui a lancé l'essor des LLM ouverts

Llama 2 Sortie à poids ouverts de Meta en 2023, qui a lancé l'écosystème des LLM ouverts

Llama 3 Sortie à poids ouverts de Meta en 2024, qui a comblé l'essentiel de l'écart avec les modèles fermés

Llama Guard 2 Ancien modèle de classification de sécurité du contenu de Meta, avant Llama Guard 3

Luma Dream Machine 1.0 Premier modèle texte ou image vers vidéo de Luma, disponible publiquement

Megatron-Turing NLG Modèle de recherche de 530 milliards de paramètres de NVIDIA et Microsoft, parmi les plus grands LLM denses de son époque

Mistral Large 2 Le modèle phare de Mistral en 2024, la génération d'avant Mistral Large 3

MPT-30B Le modèle à poids ouverts de MosaicML pour un usage commercial, ensuite intégré à Databricks

mT5 La variante multilingue de T5 par Google, qui couvre 101 langues

Muse Le modèle texte vers image à transformer masqué de Google, plus rapide que des modèles de diffusion comparables

MusicLM L'un des premiers modèles texte vers musique de Google

Nomic Embed Text v1 Le premier modèle d'embeddings à long contexte de Nomic, entièrement open source, à poids ouverts et à données ouvertes

NVIDIA GeForce GTX 980 Ti GPU grand public phare de l'ère Maxwell

NVIDIA Tesla K80 Accélérateur de calcul double GPU de l'ère Kepler

NVIDIA Tesla M60 Carte de virtualisation double GPU de l'ère Maxwell

NVIDIA Titan Xp Phare pour utilisateurs avancés de la génération Pascal

o1-mini Le premier modèle de raisonnement compact d'OpenAI, réglé pour le code et les maths

o1-preview Préversion publique du premier modèle de raisonnement d'OpenAI, avant la sortie complète d'o1

OLMo 7B La première sortie de modèle entièrement ouvert d'AI2, avec poids, données et code d'entraînement ouverts

OPT-175B Le modèle à poids ouverts de Meta en 2022, publié pour reproduire l'échelle de GPT-3

PaLM Le modèle de Google en 2022, à 540 milliards de paramètres, qui a préparé le terrain pour Gemini

PaLM 2 Le grand modèle de langage de Google en 2023, qui faisait tourner le Bard d'origine

PanGu-Alpha Le premier grand modèle de langage autorégressif en chinois de Huawei

Parti Le modèle texte vers image autorégressif de Google, une autre approche que la diffusion

Phi-2 L'ancien modèle de Microsoft à 2,7 milliards de paramètres, aux performances élevées pour sa taille

Qwen-7B La première sortie Qwen d'Alibaba, celle qui a lancé la famille

Qwen-Audio Le premier modèle audio-langage d'Alibaba, pour comprendre la parole et les sons

Qwen-VL Le premier modèle vision-langage de la famille Qwen, chez Alibaba

Qwen1.5-110B Le plus grand modèle dense de la génération Qwen1.5, chez Alibaba

Qwen2-72B Le modèle dense phare de deuxième génération d'Alibaba, à poids ouverts

QwQ-32B-Preview Le premier aperçu public de la gamme de raisonnement QwQ d'Alibaba, avant la sortie complète de QwQ-32B

Recraft V2 Le modèle plus ancien de Recraft pour les images et les vecteurs, avant V3

RoBERTa Le réentraînement de BERT par Meta, rendu plus robuste, qui l'a amélioré sur les benchmarks

Runway Gen-1 Le premier modèle de génération vidéo-vers-vidéo de Runway

Runway Gen-2 Le premier modèle texte-vers-vidéo de Runway, avant Gen-3 Alpha

Runway Gen-3 Alpha Le modèle de génération texte-vers-vidéo de Runway en 2024

Samsung Gauss Le modèle de fondation interne d'origine de Samsung, avant Gauss 2

SantaCoder Le petit modèle de code multilingue de BigCode, avant StarCoder

SenseChat-3 Le modèle SenseChat de troisième génération de SenseTime, avant SenseChat-5

SenseNova 5.0 Le modèle SenseNova multimodal phare de SenseTime, avant la mise à jour 5.5

Skywork-13B Le modèle de fondation bilingue à poids ouverts de Kunlun Tech

SmolLM La famille d'origine de petits modèles de langage entièrement ouverts, chez Hugging Face

Solar 10.7B Le modèle ouvert d'Upstage, agrandi par depth up-scaling, qui a précédé la gamme Solar Pro

Sora Le modèle texte-vers-vidéo d'origine d'OpenAI, remarqué au lancement pour des générations cohérentes d'une minute

Sparrow Le modèle de recherche d'agent de dialogue de DeepMind, entraîné pour être plus utile et moins nuisible

StableLM 3B Le modèle de langage compact à poids ouverts des débuts de Stability AI, avant StableLM 2

StarCoder Le modèle BigCode d'origine, que StarCoder2 a ensuite remplacé

Step-1 Le modèle phare plus ancien de StepFun, qui a précédé Step-2

T5 Le transformer de transfert texte-vers-texte de Google, un des premiers cadres unifiés pour le NLP

Tacotron 2 Le modèle de synthèse vocale neuronale de Google, qui associe un prédicteur de spectrogramme et un vocodeur WaveNet

text-davinci-003 Le dernier et le plus capable des modèles de complétion GPT-3.5 d'origine d'OpenAI

text-embedding-ada-002 Le modèle d'embeddings longtemps utilisé par défaut chez OpenAI, avant la famille v3

Titan Text La gamme d'origine de modèles de fondation internes d'Amazon pour Bedrock

Titan Text Express Le modèle Titan de milieu de gamme d'Amazon pour la génération de texte générale, entre Lite et le Titan Text de base

Turing-NLG Le modèle de 17 milliards de paramètres de Microsoft, parmi les plus grands modèles de langage publiés de son époque

UL2 Le cadre de préentraînement unifié de Google, qui mêle plusieurs objectifs de débruitage

Veo Le modèle texte-vers-vidéo Veo d'origine, de Google, montré en aperçu à I/O 2024 avant Veo 3

Vicuna-13B L'influent modèle de chat ouvert des débuts de LMSYS, ajusté par fine-tuning depuis Llama sur des conversations ShareGPT

Vicuna-33B La plus grande sortie Vicuna, le fine-tune de Llama par LMSYS sur ShareGPT

Voyage-2 Le modèle d'embeddings généraliste de Voyage AI, avant Voyage-3

Wav2Vec 2.0 Le modèle auto-supervisé de représentation de la parole de Meta, à la base de nombreux systèmes de reconnaissance vocale

WaveNet Le modèle génératif d'audio brut de DeepMind, qui a posé les bases de la synthèse vocale neuronale actuelle

WizardCoder Le fine-tune de Microsoft spécialisé dans le code, construit avec la génération de données Evol-Instruct

XGen-7B Le modèle de recherche à poids ouverts et à long contexte de Salesforce

XLNet Un modèle de préentraînement autorégressif fondé sur les permutations, qui a dépassé BERT sur de nombreuses tâches