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Mixture-of-Experts

Outils d'IA avec l'étiquette Mixture-of-Experts.

32 outils · choisis à la main
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GLM-5.3-FlashX Variante de service à haut débit de GLM-5.3-Flash
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp La variante multimodale expérimentale de V4-Flash, pour la lecture de documents et de graphiques
GLM-5.3-Flash Le premier modèle GLM-5 nativement multimodal de Zhipu, révélé après être devenu viral sous le nom « Ox Alpha »
GLM-5.3 La mise à jour de Zhipu orientée code de GLM-5.2, fortement ajustée sur la recherche de vulnérabilités
DeepSeek-V4-Flash-0731 Le modèle MoE de 284B sous licence MIT de DeepSeek, réentraîné pour un code agentique plus solide
Kimi K3 Modèle à poids ouverts de 2,8 billions de paramètres de Moonshot, le plus grand modèle ouvert livré à ce jour
Ling-3.0-Flash Modèle de raisonnement à poids ouverts et économe d'Ant Group, fait pour des agents d'IA en production
Poolside Laguna S 2.1 Le modèle de code à poids ouverts de Poolside, qui dépasse des rivaux de code agentique plusieurs fois plus gros
Poolside Laguna XS 2.1 Le plus petit modèle de code à poids ouverts de Poolside, fait pour tourner sur un seul GPU
DeepSeek V3.2 La mise à jour de V3.1 par DeepSeek, construite autour d'un nouveau mécanisme d'attention sparse
Llama 5 Prochain modèle phare multimodal à poids ouverts de Meta, pour l'appareil comme pour le centre de données
DBRX Modèle à mélange d'experts et à poids ouverts de Databricks
DeepSeek V3 Le modèle de mélange d'experts efficace de DeepSeek, entraîné pour une fraction du coût des rivaux
DeepSeek V4-Pro Le meilleur modèle à poids ouverts de 2026, en tête sur le code agentique et le raisonnement de niveau graduate
DeepSeek-MoE-16B Premier mélange d'experts à grain fin de DeepSeek, qui a nourri ses architectures MoE suivantes
DeepSeek-V2 Le modèle de mélange d'experts de DeepSeek en 2024, bien moins cher en API que ses concurrents
Hunyuan Large Modèle à mélange d'experts et à poids ouverts de Tencent
Hunyuan-A13B Modèle de raisonnement à mélange d'experts et à poids ouverts de Tencent
Kimi K2 Modèle de base à poids ouverts d'origine de la génération K2 chez Moonshot
Kimi K2.6 Modèle à poids ouverts de Moonshot, fait pour les tâches agentiques et l'usage d'outils de longue durée
Kimi K2.7 Code Modèle de code agentique à poids ouverts de Moonshot, réglé pour les outils et les tâches longues
Llama 4 Maverick Modèle phare multimodal à mélange d'experts et à poids ouverts de Meta
MiniMax-01 Modèle à poids ouverts de MiniMax en 2025, avec une fenêtre de contexte de 4 millions de tokens
Mixtral 8x22B Le modèle à mélange d'experts épars et à poids ouverts de Mistral
Mixtral 8x7B Le premier modèle à mélange d'experts et à poids ouverts de Mistral, qui a popularisé les LLM MoE épars
OLMoE Le modèle à mélange d'experts entièrement ouvert d'AI2
PanGu-Sigma Le modèle à mélange d'experts épars de Huawei, à un billion de paramètres
Qwen2.5-Max Le plus grand modèle propriétaire à mélange d'experts d'Alibaba, placé face à GPT-4o et DeepSeek-V3
Qwen3-235B-A22B Le modèle phare à mélange d'experts et à poids ouverts d'Alibaba, le modèle frontier capable le moins cher
Qwen3-Coder Le modèle de code agentique à poids ouverts d'Alibaba
Samba-1 Le modèle pour entreprises de SambaNova, en composition d'experts
Zephyr 141B Le plus grand fine-tune Zephyr de Hugging Face, à mélange d'experts, distinct de la sortie 7B