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Open-Weights
Outils d'IA avec l'étiquette Open-Weights.
AstaBrief 8B
AstaBrief 8B transforme une question de recherche et un jeu d'articles en un rapport avec citations
Beam
Beam est le modèle ouvert à mélange d'experts parcimonieux de Reflection : 501B au total et 23B actifs, sous Apache 2.0
EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2 place texte, code, image, vidéo et audio dans un seul espace d'embeddings
Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI a sorti Kimi K3.1 Pro le 23 octobre 2026
Kolibri
Kolibri est le mélange d'experts ouvert d'Aleph Alpha pour l'anglais et l'allemand, avec 78 milliards de paramètres au total, 3 milliards actifs et jusqu'à 1 million de tokens de contexte
LFM3
LFM3 est la nouvelle famille de modèles de Liquid AI, construite sur une base partagée
Ling-3.1-flash
Ling-3.1-flash est un modèle de raisonnement hybride d'InclusionAI, avec 560 milliards de paramètres au total, environ 25 milliards actifs et une fenêtre de contexte d'un million de tokens
Mellum2.1
JetBrains a sorti Mellum2.1 le 8 octobre 2026, un mélange d'experts ouvert de 12 milliards de paramètres pour les agents de code
Muse Spark Open
Muse Spark Open est un modèle à mélange d'experts nativement multimodal de Meta, avec 816 milliards de paramètres au total, 42 milliards actifs et une fenêtre de contexte d'un million de tokens
Nemotron 3.5 Bolt E4B
Nemotron 3.5 Bolt E4B est un petit modèle qui tient dans 4 GB, conçu pour des agents conversationnels, avec usage d'outils sur plusieurs tours et un raisonnement configurable
Nemotron 3.5 Transcribe
Nemotron 3.5 Transcribe suit des instructions de transcription, de traduction et d'attribution des locuteurs dans 40 langues, et traite des enregistrements jusqu'à une heure
Qwen3.6 27B
Qwen3.6 27B est un modèle de 27 milliards de paramètres de l'équipe Qwen d'Alibaba, sorti le 21 octobre 2026
WeVisOne-VL
WeVisOne-VL est un modèle vision-langage de Tencent, en tailles 2B et 4B