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Reasoning

Outils d'IA avec l'étiquette Reasoning.

85 outils · choisis à la main
// prix
cc-thinking-skills 28 modèles mentaux et skills de pensée critique, éclairés par des évaluations.
fable-method Le flux de travail Fable, condensé en skills que n'importe quel modèle peut exécuter.
J-Space-Cognition-Suite Des contrôles au moment de l'inférence, pour le raisonnement, la vérification et la reprise.
Beam Beam est le modèle ouvert à mélange d'experts parcimonieux de Reflection : 501B au total et 23B actifs, sous Apache 2.0
Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon vise la défense en cybersécurité et les tâches à long horizon
GPT-6 Rosalind Research GPT-6 Rosalind Research, sorti le 30 octobre 2026 pour la recherche en sciences de la vie en plusieurs étapes, sur le raisonnement de GPT-6
Kimi K3.1 Pro Moonshot AI a sorti Kimi K3.1 Pro le 23 octobre 2026
Step 5 Preview Le modèle Step 5 en aperçu de StepFun, listé chez des agrégateurs d'API en octobre 2026
Claude Opus 5.5 Le modèle Opus le plus capable d'Anthropic, moins cher à faire tourner qu'Opus 5
Gemini 4 Argon Le premier modèle Gemini 4 de Google, limité à un groupe de préversion pour la cyberdéfense
GPT-6 Sol Le modèle GPT-6 intermédiaire d'OpenAI, pour le code et le travail agentique
Grok 4.7 Dernier modèle de xAI pour le code et le travail intellectuel, avant Grok 5
Atria Dawn Preview Le modèle agentique à poids ouverts du Shanghai AI Laboratory, pour la recherche et l'ingénierie
Claude Mythos 5.1 La variante à accès contrôlé de Fable 5.1, pour la recherche en cybersécurité et en sciences de la vie
Fugu Max Le système d'orchestration de modèles de Sakana AI, optimisé pour le coût
Fugu Ultra v2 Le système d'orchestration de modèles phare de Sakana AI, réglé pour le raisonnement visuel
Ling-3.0-Flash-Fin Modèle Ling d'Ant Group ajusté pour la finance, pour la recherche et les flux de valorisation
Claude Fable 5.1 La version ponctuelle de Fable 5 par Anthropic, avec un cache de prompts 75 % moins cher
GPT-6 Astra Le nouveau modèle phare d'OpenAI, qui raisonne avec une technique en boucle, le recurrent depth
Muse Spark 1.3 Le modèle de raisonnement de frontière de Meta, qui réduit l'écart avec OpenAI et Anthropic
Grok 4.6 Modèle phare de xAI pour les agents de code de longue durée et le travail visuel interactif
Kimi K3 Modèle à poids ouverts de 2,8 billions de paramètres de Moonshot, le plus grand modèle ouvert livré à ce jour
Ling-3.0-Flash Modèle de raisonnement à poids ouverts et économe d'Ant Group, fait pour des agents d'IA en production
Claude Opus 4.5 Le modèle de niveau Opus d'Anthropic qui a baissé les tarifs des deux tiers tout en menant SWE-bench
Claude Opus 4.6 La mise à jour Opus d'Anthropic qui a porté la fenêtre de contexte à 1 million de tokens
Claude Opus 4.7 Une mise à niveau d'Opus 4.6, ciblée sur les tâches d'ingénierie logicielle les plus dures
Claude Opus 5 Le plus récent modèle de niveau Opus d'Anthropic, au même tarif que son prédécesseur
Claude Sonnet 4.6 Le modèle Sonnet par défaut d'Anthropic, fait pour approcher les résultats de classe Opus à un cinquième du prix
DeepSeek V3.2 La mise à jour de V3.1 par DeepSeek, construite autour d'un nouveau mécanisme d'attention sparse
Gemini 3 Deep Think Le mode de raisonnement étendu de Google pour les problèmes de maths et de sciences les plus durs
Gemini 3.1 Pro Le successeur de Gemini 3 Pro chez Google, en disponibilité générale
GPT-5 Pro La variante de GPT-5 la plus gourmande en calcul, faite pour la précision plutôt que la vitesse
GPT-5.1 La mise à jour de GPT-5 tournée vers le code, avec un effort de raisonnement réglable
GPT-5.2 La sortie GPT-5.2 d'OpenAI en trois paliers : Instant, Thinking et Pro
GPT-5.4 Le premier modèle d'OpenAI livré avec le computer use en natif
GPT-5.5 Le modèle d'OpenAI qui menait le classement ARC-AGI-2 à sa sortie
Grok 4.20 Modèle multi-agents de xAI, qui débat en interne avant de répondre
Mistral Large 4 Le modèle phare de Mistral AI pour le raisonnement et le code
AlphaGeometry Le système neuro-symbolique de DeepMind qui résout des problèmes de géométrie de niveau olympiade
Claude 3.7 Sonnet Le premier modèle de raisonnement hybride d'Anthropic, entre réponses rapides et réflexion étendue
Claude Fable 5 Le premier modèle de classe Mythos d'Anthropic, réglé pour les benchmarks de code les plus durs
Claude Opus 4 Le modèle phare d'Anthropic à sa sortie, fait pour un travail agentique soutenu et à long horizon
Claude Opus 4.1 Un raffinement incrémental de Claude Opus 4, avec une meilleure justesse en code et en tâches agentiques
Claude Opus 4.8 Le modèle de niveau Opus le plus capable d'Anthropic, pour l'analyse approfondie et les tâches à long horizon
Claude Sonnet 4 Modèle Claude 4 milieu de gamme d'Anthropic, qui équilibre la force en code et le coût du quotidien
Claude Sonnet 4.5 Le modèle de niveau Sonnet le plus capable d'Anthropic à sa sortie, très orienté code et usage de l'ordinateur
DeepSeek R1 Le modèle de raisonnement de DeepSeek qui a égalé les modèles frontier fermés en maths et en code
DeepSeek V4-Pro Le meilleur modèle à poids ouverts de 2026, en tête sur le code agentique et le raisonnement de niveau graduate
DeepSeek-Math Modèle à poids ouverts de DeepSeek, spécialisé dans le raisonnement mathématique
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Distillation sur base Llama des traces de raisonnement de DeepSeek-R1, la plus grande variante distillée
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Distillation sur base Qwen des traces de raisonnement de DeepSeek-R1, dans un plus petit modèle ouvert
Doubao-Seed 1.6 Le palier ajusté pour le raisonnement du modèle de fondation Doubao, chez ByteDance
Gemini 2.0 Flash Thinking Variante expérimentale précoce de raisonnement de Gemini 2.0 Flash, qui montre sa chaîne de pensée
Gemini 2.5 Pro La sortie Gemini de Google en 2025, centrée sur le raisonnement
GPT-5 La famille unifiée de modèles de raisonnement et de chat d'OpenAI
GPT-5.6 Luna Le palier GPT-5.6 rapide et peu coûteux, pour les tâches à fort volume sensibles à la latence
GPT-5.6 Sol Le modèle phare d'OpenAI pour le raisonnement avancé en maths, sciences et cybersécurité
GPT-5.6 Terra Le palier GPT-5.6 équilibré, pour le code, le raisonnement et les tâches agentiques du quotidien
GPT-OSS-120B La première sortie à poids ouverts d'OpenAI depuis GPT-2, au niveau d'o4-mini sur beaucoup de benchmarks de raisonnement
GPT-OSS-20B Le palier plus petit de la sortie à poids ouverts d'OpenAI, fait pour tenir sur un seul GPU
Grok 4 Modèle de raisonnement phare de xAI en 2025
Grok 4.5 Modèle frontier de xAI, axé sur le code
Grok-1.5 Modèle de transition de xAI, qui a ajouté le raisonnement en long contexte avant Grok 2
Hunyuan-A13B Modèle de raisonnement à mélange d'experts et à poids ouverts de Tencent
InternLM2.5 Génération InternLM mise à jour du Shanghai AI Lab, plus forte en outils et en raisonnement
Kimi K1.5 Première sortie Kimi de Moonshot réglée pour le raisonnement
Kimi K2.6 Modèle à poids ouverts de Moonshot, fait pour les tâches agentiques et l'usage d'outils de longue durée
Llemma 7B Modèle ouvert d'EleutherAI, préentraîné en continu sur des textes de maths et de sciences
Mathstral Modèle de Mistral spécialisé en maths, dérivé de Mistral 7B
o1 Le premier modèle de raisonnement d'OpenAI, entraîné à réfléchir avant de répondre
o1-mini Le premier modèle de raisonnement compact d'OpenAI, réglé pour le code et les maths
o1-preview Préversion publique du premier modèle de raisonnement d'OpenAI, avant la sortie complète d'o1
o1-pro La variante d'o1 qui utilise plus de calcul, pour les tâches de raisonnement les plus difficiles
o3 Le modèle de raisonnement profond et en plusieurs étapes d'OpenAI, pour les problèmes techniques difficiles
o3-mini Le petit modèle de raisonnement rapide d'OpenAI, pour les tâches STEM
o4-mini Le modèle de raisonnement rapide et peu coûteux d'OpenAI, pour un usage agentique à fort volume
Orca 2 L'ajustement (fine-tuning) de Llama 2 par Microsoft Research, centré sur le raisonnement
Orca-Math Le petit modèle de Microsoft, spécialisé dans les problèmes de maths à énoncé du primaire
Phi-4 Le petit modèle de raisonnement de Microsoft, qui dépasse ce que son nombre de paramètres laisse attendre
Phi-4-reasoning La variante de Phi-4 réglée pour le raisonnement, entraînée avec une supervision chain-of-thought
QwQ-32B Le modèle de raisonnement à poids ouverts d'Alibaba, qui tient tête à des modèles bien plus gros
QwQ-32B-Preview Le premier aperçu public de la gamme de raisonnement QwQ d'Alibaba, avant la sortie complète de QwQ-32B
Sonar Reasoning Pro Le modèle de raisonnement de Perplexity, ancré sur la recherche
Spark 4.0 Ultra Le modèle Spark de plus haut palier d'iFlytek, avec un raisonnement mathématique renforcé
Step-2 Le modèle de raisonnement de StepFun, à un billion de paramètres