Self-Hosted

Outils d'IA avec l'étiquette Self-Hosted.

74 outils · choisis à la main

// prix

GLM-5 Le modèle frontier à poids ouverts de Zhipu, entraîné entièrement sur du hardware Huawei national

Inkling Premier modèle à poids ouverts du Thinking Machines Lab de Mira Murati

Kimi K2.5 Mise à jour multimodale native de K2 chez Moonshot, conçue pour coordonner des essaims de sous-agents

MiniMax M2.5 Modèle à poids ouverts de MiniMax, qui étend la compétence en code au travail de bureau général

Llama 5 Prochain modèle phare multimodal à poids ouverts de Meta, pour l'appareil comme pour le centre de données

Nemotron 5 Le modèle à poids ouverts de NVIDIA, réglé pour une inférence efficace sur son propre hardware

Stable Diffusion 4 Le modèle de diffusion texte-vers-image à poids ouverts suivant, chez Stability AI

Arctic Le modèle à poids ouverts de Snowflake, orienté entreprises, optimisé pour le SQL et le RAG

Baichuan 2 Le modèle de fondation bilingue à poids ouverts de Baichuan

Cerebras-GPT La famille de modèles entièrement ouverts de Cerebras, entraînée sur ses puces à l'échelle du wafer

ChatGLM3 Le modèle de dialogue bilingue à poids ouverts de troisième génération, chez Zhipu

CLIP (LAION variant) Réentraînement à poids ouverts de CLIP par LAION, modèle d'embeddings vision-langage

Code Llama Variante Llama de Meta à poids ouverts, spécialisée dans le code

CodeT5+ Famille de modèles de code encodeur-décodeur à poids ouverts, chez Salesforce

DBRX Modèle à mélange d'experts et à poids ouverts de Databricks

DBRX Instruct Variante ajustée pour les instructions du modèle DBRX à poids ouverts de Databricks

DeepSeek Coder V2 Modèle à mélange d'experts de DeepSeek, à poids ouverts et spécialisé dans le code

DeepSeek LLM 67B Premier modèle de fondation dense à poids ouverts de DeepSeek

DeepSeek V3 Le modèle de mélange d'experts efficace de DeepSeek, entraîné pour une fraction du coût des rivaux

EXAONE 3.5 La famille de modèles bilingues coréen-anglais à poids ouverts de LG

Falcon 180B Le modèle à poids ouverts de TII qui menait les leaderboards ouverts à sa sortie

Falcon 3 La famille de petits modèles efficaces à poids ouverts de TII

Falcon 40B Le modèle à poids ouverts antérieur de TII, en tête des leaderboards avant Falcon 180B

Falcon Mamba 7B Le modèle à poids ouverts de TII, construit sur l'architecture Mamba à espace d'états

Gemma 2 La famille de modèles à poids ouverts de la génération précédente chez Google

Gemma 3 La famille de modèles à poids ouverts de Google, issue des recherches Gemini

GLM-4 Le modèle généraliste à poids ouverts de Zhipu en 2024

GLM-4.6 Le modèle à poids ouverts bon marché de Zhipu, pour le code au quotidien

GLM-5.2 Le modèle phare à poids ouverts de Zhipu, sorti en même temps que Kimi K2.7 au milieu de 2026

GPT-J Un des premiers modèles à poids ouverts de style GPT-3, par EleutherAI

GPT-NeoX-20B Le modèle à poids ouverts d'EleutherAI, l'un des plus grands checkpoints publics de son époque

Granite 3.0 La famille de modèles à poids ouverts d'IBM pour les secteurs régulés

Granite Code La famille de modèles de génération de code à poids ouverts d'IBM

Hermes 2 Gamme plus ancienne de fine-tunes à poids ouverts de Nous Research

Hermes 3 Fine-tune à poids ouverts de Nous Research, axé sur le pilotage et le raisonnement

Kimi K2 Modèle de base à poids ouverts d'origine de la génération K2 chez Moonshot

LLaMA Sortie à poids ouverts d'origine de Meta en 2023, qui a lancé l'essor des LLM ouverts

Llama 2 Sortie à poids ouverts de Meta en 2023, qui a lancé l'écosystème des LLM ouverts

Llama 3 Sortie à poids ouverts de Meta en 2024, qui a comblé l'essentiel de l'écart avec les modèles fermés

Llama 3.1 405B Plus grand modèle dense à poids ouverts de Meta, au niveau des modèles fermés de premier plan

Llama 3.1 8B Palier compact de la génération Llama 3.1 chez Meta

Llama 3.2 Première génération Llama de Meta avec des paliers vision et pour l'appareil

Llama 3.3 Modèle 70B à poids ouverts et économe de Meta, au niveau de prédécesseurs plus grands

Llama 4 Maverick Modèle phare multimodal à mélange d'experts et à poids ouverts de Meta

Llama 4 Scout Palier Llama 4 plus petit et plus rapide de Meta, avec une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens

Llama Guard 3 Modèle de classification de sécurité à poids ouverts de Meta, pour modérer l'entrée et la sortie d'un LLM

Mistral 7B Le premier modèle compact à poids ouverts de Mistral, qui a dépassé des rivaux plus gros

Mistral NeMo Le modèle à poids ouverts de 12B de Mistral, construit avec NVIDIA

Mistral Small 3 Le petit modèle efficace de Mistral, pour les charges sensibles à la latence

Mixtral 8x22B Le modèle à mélange d'experts épars et à poids ouverts de Mistral

MPT-30B Le modèle à poids ouverts de MosaicML pour un usage commercial, ensuite intégré à Databricks

Nemotron-4 340B Le modèle à poids ouverts de NVIDIA, conçu pour générer des données d'entraînement synthétiques

OLMo 2 Le modèle entièrement ouvert d'AI2, publié avec les données d'entraînement et le code en plus des poids

OPT-175B Le modèle à poids ouverts de Meta en 2022, publié pour reproduire l'échelle de GPT-3

Pharia-1 Le modèle à poids ouverts d'Aleph Alpha, centré sur la souveraineté européenne

Phi-2 L'ancien modèle de Microsoft à 2,7 milliards de paramètres, aux performances élevées pour sa taille

Phi-3 La famille de modèles compacts à poids ouverts de Microsoft, pour un usage sur l'appareil

Phi-3.5-mini Le modèle compact mis à jour de Microsoft dans la ligne Phi-3

Pythia La suite de modèles entièrement ouverts d'EleutherAI, faite pour la recherche en interprétabilité

Qwen1.5-110B Le plus grand modèle dense de la génération Qwen1.5, chez Alibaba

Qwen2-72B Le modèle dense phare de deuxième génération d'Alibaba, à poids ouverts

Qwen2.5-72B Le modèle dense à poids ouverts d'Alibaba, largement déployé

Qwen3-235B-A22B Le modèle phare à mélange d'experts et à poids ouverts d'Alibaba, le modèle frontier capable le moins cher

QwQ-32B Le modèle de raisonnement à poids ouverts d'Alibaba, qui tient tête à des modèles bien plus gros

RedPajama-INCITE Le modèle entièrement ouvert de Together AI, entraîné sur le jeu de données RedPajama reproduit

replit-code-v1.5 Le modèle de complétion de code à poids ouverts de Replit

Solar Pro 2 Le modèle à poids ouverts et économe d'Upstage, qui dépasse ce que son nombre de paramètres laisse attendre

StableLM 2 Le petit modèle de langage à poids ouverts de Stability AI

StarCoder2 Le modèle de génération de code à poids ouverts de la collaboration BigCode

XGen-7B Le modèle de recherche à poids ouverts et à long contexte de Salesforce

Yi-1.5-34B La génération Yi à poids ouverts améliorée de 01.AI

Yi-34B Le modèle bilingue à poids ouverts de 01.AI

Yi-Coder Le modèle de 01.AI à poids ouverts, spécialisé dans le code

Zephyr 7B Le fine-tune à poids ouverts de Hugging Face, qui a popularisé l'alignement par DPO