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Small-Model
Outils d'IA avec l'étiquette Small-Model.
LFM3
LFM3 est la nouvelle famille de modèles de Liquid AI, construite sur une base partagée
Nemotron 3.5 Bolt E4B
Nemotron 3.5 Bolt E4B est un petit modèle qui tient dans 4 GB, conçu pour des agents conversationnels, avec usage d'outils sur plusieurs tours et un raisonnement configurable
BTLM-3B
Le modèle compact à poids ouverts de Cerebras, réglé pour dépasser ce que son nombre de paramètres laisse attendre
Command R7B
Plus petit modèle Command de la génération actuelle chez Cohere
DistilBERT
La version distillée de BERT par Hugging Face, 40 % plus petite, qui garde l'essentiel de ses performances
Falcon 3
La famille de petits modèles efficaces à poids ouverts de TII
Falcon 7B
Le palier compact de Falcon chez TII, qui a aidé à faire connaître la sortie d'origine
Gemini Nano
Le palier Gemini sur appareil de Google, intégré à Pixel et à Android
Gemma 3
La famille de modèles à poids ouverts de Google, issue des recherches Gemini
GPT-OSS-20B
Le palier plus petit de la sortie à poids ouverts d'OpenAI, fait pour tenir sur un seul GPU
Llama 3.1 8B
Palier compact de la génération Llama 3.1 chez Meta
MiniCPM
Petit modèle économe d'OpenBMB, conçu pour bien tourner sur les téléphones et les appareils en périphérie
MiniCPM-V
Modèle multimodal pour l'edge d'OpenBMB, capable de tâches de vision au niveau de GPT-4V sur un téléphone
Ministral 8B
Le modèle compact de Mistral, fait pour le déploiement sur l'appareil et en périphérie
Mistral 7B
Le premier modèle compact à poids ouverts de Mistral, qui a dépassé des rivaux plus gros
Mistral Small 3
Le petit modèle efficace de Mistral, pour les charges sensibles à la latence
Nemotron Nano
Le petit palier Nemotron de NVIDIA, efficace et optimisé pour le déploiement en périphérie
Nemotron-3 8B
L'ancien modèle Nemotron compact de NVIDIA, orienté entreprises
Orca-Math
Le petit modèle de Microsoft, spécialisé dans les problèmes de maths à énoncé du primaire
Phi-2
L'ancien modèle de Microsoft à 2,7 milliards de paramètres, aux performances élevées pour sa taille
Phi-3
La famille de modèles compacts à poids ouverts de Microsoft, pour un usage sur l'appareil
Phi-3-medium
Le palier à 14 milliards de paramètres de la famille Phi-3 de Microsoft, réglé pour un raisonnement plus solide
Phi-3-small
Le palier à 7 milliards de paramètres de la famille de petits modèles de langage Phi-3 de Microsoft
Phi-3-vision
Le membre multimodal de la famille Phi-3, pour le raisonnement sur images sur l'appareil
Phi-3.5-mini
Le modèle compact mis à jour de Microsoft dans la ligne Phi-3
Phi-4
Le petit modèle de raisonnement de Microsoft, qui dépasse ce que son nombre de paramètres laisse attendre
Phi-4-reasoning
La variante de Phi-4 réglée pour le raisonnement, entraînée avec une supervision chain-of-thought
Reka Edge
Le plus petit palier de Reka, fait pour tourner en local
SantaCoder
Le petit modèle de code multilingue de BigCode, avant StarCoder
SmolLM
La famille d'origine de petits modèles de langage entièrement ouverts, chez Hugging Face
SmolLM2
La famille de petits modèles entièrement ouverts de Hugging Face, pour un usage en local
StableLM 2
Le petit modèle de langage à poids ouverts de Stability AI
StableLM 3B
Le modèle de langage compact à poids ouverts des débuts de Stability AI, avant StableLM 2
StableLM Zephyr
Le petit modèle de chat de Stability AI, ajusté à partir de StableLM 3B