Agno

Agno, autrefois appelé Phidata, vise à rendre la construction d’agents simple et rapide. Un développeur définit un agent en quelques lignes : choisir un modèle, lui donner des instructions et des outils, et éventuellement attacher une mémoire et une base de connaissances. Les agents peuvent chercher sur le web, interroger des bases, appeler des API, et travailler avec du texte, des images et de l’audio. Plusieurs agents peuvent former des équipes qui collaborent sur des tâches complexes.

Le framework met l’accent sur la performance et l’usage en production. Il est conçu pour démarrer les agents vite et utiliser peu de mémoire, ce qui aide quand beaucoup tournent en même temps, et il inclut le stockage de session, la recherche dans des bases vectorielles, des sorties structurées et des étapes de raisonnement. AgentOS, une couche de runtime, permet de servir des agents via une API avec une interface de contrôle, et des outils de suivi montrent les exécutions et la performance.

Agno est gratuit et open source, avec des fonctions cloud payantes optionnelles pour le déploiement et la gestion. Comme les autres frameworks d’agents, il bouge vite, donc les API et les pratiques changent. LangGraph donne un contrôle plus bas niveau, CrewAI met l’accent sur des équipes par rôles, et le SDK Agents d’OpenAI et l’ADK de Google sont des options portées par les fournisseurs. Agno convient aux développeurs Python qui veulent une façon propre et rapide de construire des agents.