Appen

Appen est l’une des entreprises de longue date derrière les données d’entraînement de l’IA. Les modèles de machine learning ont besoin de grandes quantités d’exemples étiquetés, comme de la parole transcrite, des images taguées, des réponses classées et des documents annotés, et Appen les fournit via une foule mondiale de contributeurs plus des équipes encadrées. Ses clients ont compté de grandes entreprises de technologie, et son travail a alimenté la recherche, les assistants vocaux et les systèmes de recommandation.

Les services penchent maintenant vers l’IA générative. Appen fournit des données pour aligner de grands modèles de langage, comme des classements de préférences humaines, des exemples écrits par des experts, et du red-teaming pour trouver des comportements dangereux. L’entreprise propose aussi des jeux de données multimodaux et de parole, des données de code, et des services d’évaluation qui testent le comportement d’un système dans beaucoup de langues et de régions. Une plateforme gère les flux, les contrôles qualité et le paiement des contributeurs.

Appen travaille au projet, avec des tarifs sur mesure, et vend aux entreprises et aux labos d’IA plutôt qu’aux particuliers. Le secteur de l’étiquetage est scruté sur la rémunération et les conditions de travail des contributeurs, et l’activité a été touchée quand de grands clients ont rapatrié une partie du travail ou l’ont confiée à des concurrents. Scale AI, Surge AI, Labelbox et Toloka occupent le même espace. Les acheteurs pèsent en général la qualité des données, la couverture linguistique et les exigences de sécurité pour choisir un fournisseur.