Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence lit des documents pour que les applications puissent utiliser les données. Son modèle de mise en page trouve le texte, les tableaux, les titres et les cases à cocher, et des modèles prêts reconnaissent des types de documents courants comme les factures, les reçus, les cartes de visite, les pièces d’identité, et beaucoup de formulaires fiscaux et hypothécaires, en renvoyant des champs comme les totaux, les dates et les noms avec des scores de confiance. Tu peux entraîner des modèles sur mesure avec un petit nombre d’exemples pour extraire les champs de tes propres formulaires.

Il joue aussi un rôle dans les pipelines d’IA. La sortie peut être formatée en Markdown pour préparer des documents au retrieval-augmented generation, en gardant une structure qui aide les modèles de langage à répondre, et il s’intègre à Azure AI Search, Logic Apps et Power Automate. La justesse est en général élevée sur des documents propres, et un outil studio permet de tester sans code.

Le tarif est par page, selon le modèle, avec une offre gratuite pour expérimenter. L’écriture manuscrite, les mauvais scans et les mises en page inhabituelles peuvent réduire la justesse, et les documents sensibles demandent un traitement de sécurité soigneux. Parmi les concurrents : Amazon Textract, Google Document AI, ABBYY, et des outils open source comme Tesseract et des modèles vision-langage plus récents. Document Intelligence convient aux équipes sur Azure qui ont besoin d’une extraction fiable de formulaires et de factures.