Azure AI Vision

Azure AI Vision donne aux développeurs une analyse d’image préentraînée. Le service Image Analysis peut décrire une image en une phrase, taguer des objets et des scènes, détecter des personnes et des objets avec leurs positions, et extraire du texte imprimé et manuscrit par OCR. D’autres capacités comprennent le retrait de fond, le recadrage intelligent, et la recherche d’images par le sens, avec des modèles qui comprennent le texte et les images.

Des fonctions d’analyse vidéo et spatiale peuvent analyser des flux de caméras pour compter des personnes et mesurer comment elles se déplacent dans des espaces physiques, utile dans le retail et la gestion de bâtiments. Les fonctions liées au visage existent mais sont limitées par un processus d’approbation d’IA responsable, puisque la reconnaissance faciale pose des questions de confidentialité et d’équité. Les clients peuvent aussi entraîner des modèles sur mesure pour leurs propres catégories d’images, et des conteneurs permettent de faire tourner certaines fonctions en périphérie.

Le tarif est par transaction, avec une offre gratuite, et les capacités ont été consolidées et renommées au fil du temps à mesure que les services d’IA de Microsoft évoluent, donc la documentation peut différer d’anciens tutoriels. La justesse varie selon le type d’image. Parmi les alternatives : Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Clarifai, et des modèles ouverts via Hugging Face. Azure AI Vision convient aux équipes sur Azure qui ajoutent la compréhension d’images à des applications.