Carnegie Learning
Tutorat de maths par IA, du primaire au supérieur
Carnegie Learning est né de recherches à l’université Carnegie Mellon sur la façon dont on apprend les maths. Son produit phare, MATHia, est un système de tutorat intelligent qui observe comment un élève résout chaque étape d’un problème, estime les compétences maîtrisées, et ajuste le problème suivant et les indices en conséquence. Le but est de donner à chaque élève quelque chose comme un tuteur personnel, avec un retour au moment où l’erreur se produit.
L’entreprise vend des programmes complets plutôt que des apps isolées. Les programmes de maths du collège et du lycée combinent manuels, logiciel MATHia et ressources pour les enseignants, avec de la formation pour les aider à utiliser les données. Des tableaux de bord montrent quels élèves peinent, et sur quelles compétences. L’entreprise a aussi ajouté des offres de lecture-écriture et de tutorat, et des fonctions d’IA plus récentes aident pour les indices et les explications.
Carnegie Learning est vendu aux établissements et aux districts scolaires sous contrats sur mesure, pas aux familles, et les résultats dépendent de l’usage du programme tel qu’il est conçu. Les études sur son approche de tuteur cognitif ont montré des gains dans certains contextes et des effets plus faibles dans d’autres. Khanmigo de Khan Academy, IXL, DreamBox et ALEKS sont des alternatives. Pour les districts qui veulent un programme de maths appuyé sur des données, avec un logiciel adaptatif et un accompagnement des enseignants, c’est une option connue.