Clarifai

Clarifai a commencé comme API de reconnaissance d’images et est devenu une plateforme d’IA plus large. Les équipes s’en servent pour trouver et appeler des modèles pour des tâches de vision, de langage et d’audio, pour entraîner leurs propres modèles sur des données étiquetées, et pour les faire tourner en production. Elle inclut des outils pour organiser et étiqueter les données, chercher dans les images et la vidéo, et construire des workflows qui enchaînent plusieurs modèles. Des secteurs comme le retail, les médias et le secteur public l’ont utilisée pour classer du contenu et trouver des objets dans de grandes collections.

Un axe majeur maintenant, c’est l’orchestration du calcul et l’inférence. Clarifai permet aux organisations de déployer des modèles sur un mélange d’infrastructures, cloud public, leurs propres data centers ou appareils en périphérie, et de les gérer depuis un seul endroit. Elle prend aussi en charge l’hébergement de modèles open source et tiers derrière une API, et peut faire tourner des applications de type agent. Pour les clients aux règles de données strictes, la possibilité de garder les charges dans leur propre environnement est un argument central.

Il y a une offre gratuite pour expérimenter et des offres payantes facturées à l’usage, avec des options entreprise pour les déploiements privés. C’est davantage une plateforme pour les équipes IA et data qu’un outil pointer-cliquer, donc la mise en place demande un peu de technique. Les concurrents incluent AWS Rekognition et Google Cloud Vision pour l’analyse d’images, et Hugging Face, Replicate et Together AI pour l’hébergement de modèles. Son avantage sur les fournisseurs cloud, c’est la souplesse sur l’endroit où les modèles tournent.