Clay fonctionne comme un tableur pour les données de vente et de marketing. On part d’une liste d’entreprises ou de personnes, et Clay ajoute des colonnes qui cherchent des informations, comme des e-mails, des intitulés de poste, des financements, des technologies utilisées et des actualités récentes, en tirant de nombreux fournisseurs de données. Son enrichissement en cascade essaie une source après l’autre jusqu’à trouver un résultat, ce qui améliore la couverture par rapport à un seul vendeur.
La partie IA est un agent de recherche web qui peut visiter des sites et répondre à des questions que tu définis pour chaque ligne, par exemple si une entreprise a une app mobile ou ce qu’elle vend. Les résultats alimentent des e-mails et des messages écrits par l’IA, adaptés à chaque prospect, et des workflows poussent les leads finis vers des CRM et des outils de prospection comme HubSpot, Salesforce, Smartlead ou Outreach. Les équipes growth s’en servent pour construire des listes très précises et déclencher une prise de contact quand des signaux apparaissent.
Clay est payant, avec des offres basées sur des crédits que chaque enrichissement et chaque action d’IA consomme, et les coûts montent avec le volume de données tiré. La prise en main demande du temps, et la souplesse peut mener à des tableaux complexes. Envoyer de gros volumes de messages à froid porte des risques de délivrabilité et de conformité que l’outil n’enlève pas. Apollo et ZoomInfo sont des alternatives d’abord centrées sur les données, Amplemarket combine données et prospection, et Lusha offre une recherche de contacts plus simple.