Cleanvoice

Cleanvoice fait un seul travail : il nettoie la parole. Tu importes un épisode de podcast, une interview ou une vidéo, et il trouve les endroits où quelqu’un a dit « euh » ou « hum », a fait une pause trop longue, a claqué des lèvres ou soufflé, ou a répété un mot. Il les retire et renvoie un fichier plus propre. Les retirer à la main prend longtemps, et un enregistrement d’une heure peut en contenir des centaines, donc l’automatiser fait gagner de vraies heures aux podcasteurs et aux créateurs vidéo.

Tu décides de ce qui part. Des réglages permettent de garder des pauses naturelles, de viser certains mots de remplissage, ou de ne retirer que les bruits de bouche les plus forts, et une option de réduction de bruit et d’amélioration de la voix nettoie le fond. Cleanvoice accepte les formats audio et vidéo courants, et au lieu d’un fichier aplati il peut exporter les montages vers des éditeurs comme Audacity, Adobe Audition, DaVinci Resolve et Reaper, pour que tu puisses les ajuster. Une API Python, JavaScript et REST permet le traitement par lots.

Les nouveaux utilisateurs reçoivent un bloc de minutes gratuites, et ensuite on paie par abonnement ou à l’usage. Les résultats sont bons sur une parole claire, mais peuvent couper trop fort ou rater des mots de remplissage dans des enregistrements bruités, qui se chevauchent ou avec un accent, donc une écoute rapide reste nécessaire. Il prend en charge beaucoup de langues, même si la précision diffère selon la langue. Descript, Auphonic et Adobe Podcast couvrent un terrain proche, Descript offrant un montage complet basé sur la transcription plutôt qu’un simple nettoyage.