CVAT

CVAT a été créé chez Intel et publié en open source, et il est maintenant maintenu par une entreprise appelée CVAT.ai avec une communauté. C’est un outil web pour étiqueter des données de vision par ordinateur : dessiner des boîtes englobantes, des polygones, des polylignes, des points et des masques, et taguer des images ou des images vidéo avec des classes. Il gère des tâches comme la détection d’objets, la segmentation, le suivi dans la vidéo et la classification, et exporte vers des formats courants comme COCO, YOLO et Pascal VOC.

L’automatisation accélère le travail. L’interpolation remplit les boîtes entre les images clés dans une vidéo, et des modèles peuvent pré-étiqueter les données, y compris des intégrations avec Segment Anything et d’autres détecteurs, pour que les annotateurs ne corrigent que les erreurs. Les projets ont des rôles, des flux de revue et des contrôles de qualité pour les équipes, et l’outil peut être auto-hébergé avec Docker, ce qui garde les données privées. Une version cloud sur app.cvat.ai donne un accès hébergé à ceux qui ne veulent pas le faire tourner.

L’édition communautaire auto-hébergée est gratuite. L’entreprise vend aussi des offres hébergées, des fonctions pour les entreprises et des services d’étiquetage. Installer et maintenir un serveur auto-hébergé demande un peu de compétence technique. Label Studio est l’autre outil d’étiquetage open source populaire, Roboflow et Labelbox proposent des plateformes commerciales, et Supervisely et V7 se concurrencent sur les fonctions. CVAT est un choix solide pour les équipes qui veulent le contrôle de leurs données et un outil gratuit et éprouvé.