Datadog

Datadog est un logiciel en SaaS pour regarder ce que font tes systèmes. Tu installes un agent sur des serveurs, des conteneurs ou des comptes cloud, ou tu le connectes via l’une de centaines d’intégrations, et il commence à collecter métriques, logs et traces. Dashboards et alertes montrent ensuite comment se comportent hôtes, bases de données, files et services. La valeur, pour la plupart des équipes, est d’avoir la supervision d’infrastructure, la supervision de performance applicative, la gestion des logs et la supervision des utilisateurs réels au même endroit, au lieu d’assembler des outils séparés.

L’IA apparaît de quelques façons. Watchdog cherche un comportement inhabituel dans tes données et fait remonter des anomalies sans que tu écrives un seuil pour chaque métrique. Bits AI est un assistant qui répond à des questions sur ton environnement en langage clair, résume des incidents et aide à enquêter sur les causes. Datadog a aussi des produits pour la supervision de sécurité, la visibilité CI et la supervision d’applications de LLM, donc la même plateforme couvre les modèles et les agents que les équipes mettent maintenant en production.

La tarification est à l’usage et découpée par produit, avec des compteurs différents pour les hôtes, les logs ingérés, les requêtes tracées, et plus. Ça rend le démarrage facile et le dépassement facile aussi, et une grande part du travail pour bien faire tourner Datadog consiste à contrôler le volume de logs et les métriques personnalisées. Il y a un essai gratuit et une offre gratuite limitée, mais le produit vise les entreprises qui font tourner des systèmes en production. Les alternatives courantes sont Grafana, New Relic, Dynatrace, et la pile open source Prometheus et OpenTelemetry. L’attrait de Datadog, c’est qu’il fonctionne bien dès le départ et couvre la plupart des besoins dans un seul produit.