Dataiku

Dataiku vise à laisser analystes, data scientists et ingénieurs travailler dans le même environnement. Les équipes se connectent à des sources de données, nettoient et préparent les données avec des recettes visuelles ou du code, construisent des modèles et les déploient comme applications ou services. L’interface visuelle abaisse la barrière pour les utilisateurs métier, tandis que ceux qui codent peuvent utiliser des notebooks et des bibliothèques.

La plateforme a ajouté des outils pour l’IA générative, dont la connexion à des modèles de langage, la construction d’applications de retrieval et la création d’agents. Des fonctions de gouvernance suivent modèles et projets, évaluent le risque et documentent les décisions, ce dont les grandes organisations ont besoin pour répondre à des exigences internes et réglementaires.

Dataiku se vend aux entreprises par abonnement, avec une édition gratuite pour apprendre. L’adoption demande un changement d’organisation, puisque la plateforme fonctionne mieux quand beaucoup de rôles l’utilisent. Les alternatives incluent Databricks, DataRobot, Alteryx, H2O.ai et des services cloud comme Vertex AI et SageMaker. Dataiku convient aux grandes organisations qui rassemblent les équipes data.