Decagon

Decagon construit des agents d’IA pour le service client. Les entreprises le connectent à leur centre d’aide, à leurs politiques et à leurs systèmes internes, et l’agent répond aux questions, cherche des commandes, traite des remboursements et gère des changements de compte. Il vise à résoudre le problème au lieu de seulement renvoyer les gens vers des articles.

Une idée clé, c’est que les équipes de support contrôlent l’agent sans ingénieurs. Elles écrivent des instructions en langage naturel, appelées Agent Operating Procedures, qui définissent comment traiter des scénarios, ce qui garde le comportement cohérent et relisible. Des outils de test et de supervision montrent comment l’agent se comporte, et l’analytique met en avant pourquoi les clients contactent le support.

Decagon vend aux entreprises face au consommateur qui ont un gros volume de tickets, souvent avec des tarifs liés aux conversations ou aux résolutions. La qualité dépend de la connexion de l’agent à des données exactes et d’une mise en place soigneuse. Les concurrents incluent Sierra, Intercom Fin, les agents d’IA de Zendesk, Ada et Forethought. Decagon convient aux équipes de support qui veulent automatiser une grande part des tickets.