Deepnote réinvente le notebook Jupyter pour les équipes. Plusieurs personnes peuvent modifier un notebook en même temps, commenter des cellules et exécuter du code sur des machines cloud gérées, sans installation. Il se connecte à des sources de données comme Snowflake, BigQuery et Postgres, et prend en charge des blocs SQL à côté de Python, pour que les analystes mélangent requêtes et analyse.
Les résultats sont faciles à partager. Les notebooks peuvent être publiés comme des apps interactives ou des dashboards avec des entrées, les graphiques se construisent sans code, et des exécutions planifiées gardent les sorties à jour. L’historique des versions et les permissions aident aux flux d’équipe, et ça fonctionne avec les bibliothèques courantes et les fichiers Jupyter.
Un agent d’IA dans le notebook peut écrire du code, expliquer des erreurs, construire des graphiques et explorer des données à partir de demandes en langage naturel. Deepnote a une offre gratuite et des offres payantes pour les équipes, avec des contrôles pour les entreprises. Les alternatives incluent Hex, Jupyter, Google Colab, les notebooks Databricks et Observable. Deepnote convient aux équipes data qui collaborent sur l’analyse.