Dynamic Yield
Optimisation d'expérience par IA pour le retail et l'e-commerce
Dynamic Yield aide les entreprises à montrer à chaque client le contenu le plus susceptible de l’intéresser. Il collecte des données de comportement sur le web, le mobile et l’e-mail, construit des profils et des segments, et utilise le machine learning pour choisir quels produits, bannières ou messages afficher. Les retailers s’en servent pour des recommandations du type « les clients ont aussi acheté », des pages d’accueil personnalisées et des promotions adaptées.
La plateforme couvre aussi les tests et l’optimisation. Les équipes lancent des expériences pour comparer des versions de pages, avec des statistiques pour déterminer les gagnants, et utilisent des déclencheurs comme l’intention de sortie pour présenter des offres au bon moment. Des intégrations se connectent aux plateformes e-commerce, aux plateformes de données clients et aux outils marketing, et des fonctions d’IA suggèrent des audiences et automatisent des décisions. Elle sert des secteurs dont le retail, le voyage, la banque et les médias.
Dynamic Yield se vend aux entreprises de taille moyenne et grande sous contrats sur mesure, ce qui coûte cher. Le succès dépend du volume de trafic, de la qualité des données et de la capacité d’une organisation à agir sur les enseignements. Les concurrents incluent Adobe Target, Optimizely, Salesforce Personalization, Bloomreach et Algolia pour la recherche et les recommandations. Comme il utilise des données comportementales, des règles de confidentialité comme le RGPD et le CCPA s’appliquent. Dynamic Yield convient aux grandes équipes e-commerce et digitales centrées sur la conversion.