Edge Impulse

Edge Impulse amène le machine learning sur de petits appareils. Un ingénieur collecte des données de capteurs comme des accéléromètres, des micros et des caméras, les étiquette, conçoit un pipeline de traitement, entraîne un modèle dans le navigateur, et exporte une version optimisée qui tourne sur un microcontrôleur ou un processeur edge. Les applications incluent la détection de pannes d’équipement, la reconnaissance de mots-clés et le repérage d’objets.

La plateforme prend en charge un large éventail de hardware et montre des estimations d’usage mémoire et de latence avant le déploiement, ce qui compte quand les ressources sont minuscules. Des outils aident à la collecte de données et aux tests, et des intégrations se connectent aux grands fabricants de puces. Qualcomm a racheté l’entreprise pour renforcer son offre d’IA edge.

Edge Impulse a une offre gratuite pour les développeurs et des offres payantes pour les entreprises. Le ML embarqué demande une connaissance du domaine sur les capteurs et le traitement du signal. Les alternatives incluent TensorFlow Lite for Microcontrollers, Roboflow pour la vision, Nota AI et les chaînes d’outils des fabricants de puces. Edge Impulse convient aux équipes qui construisent des appareils edge intelligents.