Exa AI

Exa, autrefois Metaphor, repense la recherche pour les machines plutôt que pour les gens. Là où un moteur classique fait correspondre des mots-clés, Exa utilise des embeddings neuronaux pour trouver des pages sémantiquement proches d’une requête, même quand elles ne partagent pas les mots. On peut chercher avec des descriptions en langage naturel, comme une liste de startups qui construisent un certain type de robot, et il renvoie des résultats qui correspondent à l’idée. Il peut aussi prendre un lien et trouver des pages similaires.

Pour les développeurs, Exa est une API qui livre le contenu sous une forme adaptée aux modèles de langage. Un appel de recherche peut renvoyer le texte complet de la page ou des extraits, pour qu’un agent lise les résultats sans scraper. D’autres produits incluent une recherche approfondie qui lance des recherches en plusieurs étapes et compile des réponses avec des citations, et Websets, qui construit des listes structurées d’entreprises, de personnes ou d’articles avec des données collectées sur le web. Ces fonctions servent dans des assistants d’IA, la recherche commerciale et la collecte de données.

Exa propose une offre gratuite et une tarification à l’usage pour les appels d’API, avec des offres entreprises. Les résultats sont solides pour les requêtes de type recherche, même si les recherches classiques par mot-clé pour une page précise connue peuvent être mieux gérées par Google. Les concurrents pour la recherche orientée IA incluent l’API de Perplexity, Tavily, Brave Search API, Parallel, et le grounding de recherche de Google dans Gemini. Les développeurs en essaient souvent plusieurs selon leur cas, car la qualité varie selon le type de requête.