Flowise

Flowise permet d’assembler des applications d’IA visuellement. Sur son canevas, tu relies des nœuds qui représentent des modèles, des prompts, de la mémoire, des chargeurs de documents, des vector stores et des outils en un flux, tu le testes dans une fenêtre de chat, et tu l’exposes via une API ou un widget intégré. Il a commencé comme une couche visuelle sur LangChain et LlamaIndex et a grandi pour inclure des flux d’agents avec branches, boucles et étapes d’approbation humaine.

Les usages typiques incluent des chatbots qui répondent à partir de documents d’entreprise, des assistants de support client, et des agents qui appellent des API et des outils. Il prend en charge beaucoup de fournisseurs de modèles, dont des modèles locaux via Ollama, et beaucoup de bases vectorielles, ce qui laisse aux équipes le choix de l’endroit où vivent données et calcul. Comme il est open source, il peut être auto-hébergé, et le projet a une communauté active et beaucoup de modèles.

Flowise est gratuit à auto-héberger, avec un service cloud hébergé pour ceux qui ne veulent pas gérer de serveurs. Workday a racheté Flowise pour donner à ses clients un moyen de construire des agents sur sa plateforme, et a dit qu’il continuerait à soutenir le projet open source. Comme pour les autres constructeurs visuels, une logique complexe peut devenir difficile à lire, et un usage en production demande de l’attention à la sécurité, au contrôle d’accès et à la supervision. Dify, Langflow, n8n et Coze sont des alternatives proches, et LangGraph ou CrewAI conviennent aux développeurs qui préfèrent écrire du code.