Gemini Pro
Modèle multimodal de milieu de gamme de Google, fort sur les tâches de vision
Gemini Pro désigne les modèles de taille moyenne dans la famille Gemini de Google, placés entre les modèles Flash plus petits et moins chers et les options de raisonnement les plus lourdes. Les noms de Google bougent à chaque génération, mais l’idée reste la même : Pro est la version prévue pour le travail exigeant du quotidien sans le coût ni le délai du très plus grand modèle. Gemini a été conçu dès le départ pour prendre plusieurs types d’entrée à la fois, donc le même modèle lit du texte, regarde des images, écoute de l’audio et regarde de la vidéo plutôt que de confier ces tâches à des systèmes séparés.
En pratique, Pro sert aux tâches qui demandent plus de soin qu’une réponse de chat rapide. Cela inclut lire des graphiques et des diagrammes, raisonner sur de longs documents, écrire et revoir du code, et répondre à des questions qui portent sur plusieurs fichiers ou images. Sa longue fenêtre de contexte lui permet de travailler avec de grandes entrées comme des rapports complets, des bases de code ou de longs enregistrements en une seule requête. Les versions Pro plus récentes ajoutent un raisonnement étape par étape plus fort, ce qui aide pour les maths, la planification et les problèmes de code en plusieurs étapes, au prix de réponses plus lentes.
Tu peux atteindre Gemini Pro de plusieurs façons : via l’app Gemini, via Google AI Studio pour le prototypage, et via l’API Gemini et Vertex AI pour les applications de production. Il est tarifé par token pour les développeurs, et un usage gratuit est disponible avec des limites pour les tests. Par rapport aux modèles Flash, Pro est plus lent et plus cher mais en général meilleur pour le raisonnement complexe et le suivi d’instructions. Pour les tâches simples à fort volume, comme la classification ou les courts résumés, un modèle Flash est en général le choix le plus économique.