Glean

Glean s’attaque au problème du savoir d’entreprise dispersé dans des dizaines d’outils. Il se connecte à ces systèmes par des centaines de connecteurs, construit un index de documents, de messages, de tickets et d’autres contenus, et permet aux employés de tout chercher depuis une seule boîte. Surtout, il reprend les permissions des systèmes sources, donc une personne ne voit que les résultats auxquels elle aurait déjà accès.

Au-dessus de la recherche, Glean fournit un assistant d’IA qui répond en langage naturel à partir des informations de l’entreprise, avec des citations vers les sources. Les employés demandent comment un processus marche, ce qui a été décidé sur un projet, ou ce que dit le dernier retour client, et reçoivent une réponse synthétisée. Glean Agents permet de construire des automatisations et des agents qui agissent dans les apps connectées, et un builder permet aux non-ingénieurs de les créer. Les entreprises peuvent choisir parmi des modèles de langage de plusieurs fournisseurs.

Glean se vend aux entreprises sur des contrats sur mesure, en général par utilisateur, et le déploiement passe par une revue de sécurité et la mise en place des connecteurs. Il marche mieux dans les organisations où il y a assez de contenu pour que trouver l’information ait un vrai coût. Microsoft 365 Copilot, Google Gemini Enterprise, et ChatGPT et Claude avec des connecteurs entreprise sont les principales alternatives, et des outils comme Guru et Coveo couvrent des besoins de connaissance plus étroits. La qualité des réponses dépend de la qualité et de l’organisation du contenu sous-jacent.