Google Document AI

Document AI transforme des documents papier et PDF en données structurées. Des processeurs prêts lisent des types de documents courants : factures avec leurs lignes, reçus de notes de frais, relevés bancaires, pièces d’identité officielles et formulaires. Un processeur OCR extrait le texte avec l’information de mise en page, et un analyseur de mise en page prépare les documents pour les modèles de langage en les découpant en morceaux utiles.

La personnalisation est un point fort. Un extracteur personnalisé, fondé sur les modèles Gemini de Google, peut se configurer avec quelques exemples pour tirer des champs précis des documents propres à une entreprise, même si la mise en page varie. Un workbench permet aux équipes d’entraîner et d’évaluer des processeurs, et une option humain dans la boucle envoie les résultats incertains à des relecteurs. La sortie s’intègre à BigQuery, Cloud Storage et aux outils de workflow, ce qui aide à alimenter l’analytique et les systèmes d’IA.

Document AI est facturé à la page selon le type de processeur, avec une offre gratuite pour l’évaluation. La précision dépend de la qualité du scan et de la variété des documents, et les documents sensibles demandent de l’attention à la gouvernance des données. Les alternatives incluent Amazon Textract, Azure AI Document Intelligence, ABBYY et des modèles open source. Document AI convient aux organisations sur Google Cloud qui traitent de gros volumes de formulaires, de factures et de contrats.