Grafana est l’outil de dashboard que beaucoup d’équipes d’ingénierie prennent en premier. Il se connecte à des sources comme Prometheus, Loki, Elasticsearch, PostgreSQL et des services de monitoring cloud, et permet de construire des panneaux et des dashboards qui visualisent des séries temporelles, avec des alertes qui préviennent les équipes quand quelque chose va mal. Comme il ne stocke pas les données lui-même, il peut se poser au-dessus de ce que tu collectes déjà, ce qui explique en grande partie son adoption.
Grafana Labs a construit une pile d’observabilité plus large autour. Loki gère les logs, Tempo les traces, et Mimir stocke les métriques à l’échelle, et ensemble avec Grafana ils forment la pile LGTM, qui peut être auto-hébergée ou utilisée via Grafana Cloud. D’autres produits couvrent l’astreinte, le monitoring synthétique, l’observabilité applicative et front-end, et les tests de performance. Grafana Assistant utilise l’IA pour aider à écrire des requêtes, construire des dashboards et investiguer des problèmes en langage clair.
Le logiciel de base est open source, et Grafana Cloud a une offre gratuite avec des limites d’usage et des offres payantes selon l’usage, avec des options entreprise. Faire tourner une pile auto-hébergée demande de l’expertise, et les coûts dans le cloud dépendent du volume de données. Datadog, New Relic et Dynatrace sont des concurrents commerciaux tout-en-un, avec plus d’automatisation et des prix plus hauts, tandis que Kibana sert les utilisateurs d’Elasticsearch. Grafana convient aux équipes qui tiennent aux standards ouverts et à la souplesse.