Greenhouse est un système de suivi des candidatures pour les entreprises qui veulent un recrutement systématique plutôt qu’au coup par coup. Chaque poste a un processus défini : une annonce, un ensemble d’étapes, des kits d’entretien avec des questions, et des grilles que les intervieweurs remplissent selon les mêmes critères. Le but est de réduire le biais et les décisions au feeling en faisant passer chaque candidat par les mêmes étapes structurées. Recruteurs, hiring managers et intervieweurs ont chacun une vue adaptée à leur part du travail.
Autour du cœur, il y a des outils de sourcing, de planification et d’onboarding. Les annonces peuvent partir vers beaucoup de sites à la fois, les candidats peuvent être sourcés dans un pipeline, et la planification des entretiens peut être automatisée pour que les recruteurs n’échangent pas des dizaines d’e-mails. Le reporting montre le délai d’embauche, la conversion de l’entonnoir, et où les candidats sortent. Une large marketplace le relie aux systèmes RH, aux prestataires de vérification d’antécédents et aux outils d’évaluation.
Les fonctions d’IA aident à rédiger des descriptions de poste, à résumer les notes des intervieweurs, à suggérer des correspondances dans un vivier existant, et à gérer la communication de routine. Greenhouse publie aussi des conseils pour utiliser l’IA de façon équitable dans le recrutement, ce qui compte parce que le filtrage automatisé peut introduire du biais et est de plus en plus régulé. Il se vend sur des offres annuelles dimensionnées selon l’entreprise et les fonctions, et les tarifs ne sont pas publics. C’est courant chez les entreprises tech de taille moyenne et en croissance. Lever, Ashby et Workable sont les principales alternatives, et les grandes entreprises utilisent souvent Workday ou SmartRecruiters.