Honeycomb

Honeycomb part de l’idée que les systèmes modernes tombent en panne de façons imprévisibles. Les ingénieurs envoient des événements et des traces riches avec beaucoup d’attributs, et peuvent découper et filtrer par n’importe lequel pour trouver ce qui est différent dans les requêtes lentes ou en échec. Les champs à haute cardinalité comme les identifiants utilisateur sont pris en charge, ce que beaucoup d’outils gèrent mal.

Des outils visuels mettent en avant les valeurs aberrantes, comparent des groupes, et suivent une requête à travers les services, et des objectifs de niveau de service alertent les équipes quand les utilisateurs sont touchés. La plateforme embrasse OpenTelemetry pour la collecte de données, donc les équipes peuvent instrumenter une fois. Des fonctions d’IA permettent de poser des questions en langage naturel et aident à interpréter les données.

Honeycomb a une offre gratuite et des offres payantes à l’usage. Il récompense une bonne instrumentation, qui demande un effort de mise en place. Les alternatives incluent Datadog, Grafana, New Relic, Dynatrace, et Lightstep (ServiceNow Cloud Observability). Honeycomb convient aux équipes d’ingénierie qui débugguent des systèmes de production.