Humata

Humata permet de discuter avec des documents. Après l’envoi d’un fichier, l’outil lit le contenu et répond aux questions : un résumé, un chiffre précis, une comparaison entre des sections, ou l’explication d’une clause. Chaque réponse inclut une citation qui renvoie au passage source, ce qui facilite la vérification. Ça marche avec de longs fichiers qu’il faudrait longtemps à parcourir à la main, comme des contrats, des articles de recherche et des rapports financiers.

Au-delà d’un seul document, on peut travailler sur des ensembles de fichiers et poser des questions qui les traversent. Les dossiers organisent les collections, et des fonctions permettent d’extraire l’information dans un tableau ou de rédiger un nouveau texte à partir du contenu. Une API permet aux développeurs d’intégrer des questions-réponses sur documents dans leurs propres outils. Les équipes s’en servent pour la recherche, la revue juridique, la finance et les opérations, là où les volumes de documents sont importants.

Humata a une offre gratuite avec des limites de pages et de questions, et des offres payantes pour un usage plus lourd et les équipes. La précision dépend de la clarté du document : les scans, les tableaux et les mises en page inhabituelles peuvent provoquer des erreurs, et l’IA peut manquer des détails. Envoyer des fichiers sensibles suppose de faire confiance aux conditions de sécurité du fournisseur. ChatPDF, l’AI Assistant d’Adobe Acrobat, NotebookLM, et les fonctions de fichiers de ChatGPT et Claude recoupent Humata. Ça convient à qui veut un outil documentaire dédié, qui cite d’abord ses sources.