Jina AI
Infrastructure d'IA multimodale pour la recherche et les embeddings
Jina AI se concentre sur le côté recherche des applications d’IA. Ses modèles d’embeddings transforment texte et images en vecteurs pour la recherche dans beaucoup de langues, les rerankers trient les résultats par pertinence, et une API reader convertit une page web en texte propre que les modèles de langage peuvent utiliser. Des points d’accès de recherche et de recherche approfondie s’appuient là-dessus.
Beaucoup de développeurs ont utilisé les modèles ouverts de Jina depuis Hugging Face et ses API gratuites pour commencer, en construisant de la génération augmentée par recherche. L’entreprise a aussi mis en open source des projets de framework pour construire des systèmes multimodaux, dans ses premières années.
Elastic a racheté Jina AI pour renforcer ses offres de recherche et d’IA, et a dit qu’il continuerait de publier les modèles et de les proposer via le service d’inférence d’Elastic. Parmi les alternatives : Cohere Embed et Rerank, Voyage AI, les embeddings d’OpenAI, Firecrawl pour le contenu web, et des modèles ouverts comme BGE. Jina AI convient aux développeurs qui construisent des systèmes de recherche.