Kaggle

Kaggle est l’endroit où beaucoup de data scientists apprennent et prouvent leurs compétences. Entreprises et chercheurs publient des compétitions avec de vrais problèmes, comme prédire des issues à partir de données ou classer des images, et les participants soumettent des modèles à un classement. Les solutions gagnantes sont souvent publiées, et les forums de discussion sont une riche source de techniques. Les classements et les médailles aident à construire un palmarès public.

La plateforme offre plus que des concours. Des jeux de données publics couvrent des sujets de la santé au sport, des notebooks gratuits font tourner Python et R dans le navigateur avec accès à des GPU et des TPU dans des limites, et un hub de modèles partage des modèles préentraînés. Kaggle Learn propose de courts cours pratiques sur Python, pandas, le machine learning, et plus. Des benchmarks et des défis communautaires autour des grands modèles de langage ont été ajoutés, et le site s’intègre à Google Cloud.

Kaggle est gratuit. Le calcul gratuit a des limites hebdomadaires, et les jeux de données varient en qualité et en licence, donc vérifie les conditions avant de les utiliser pour un travail commercial. Les compétitions récompensent la performance au classement, ce qui diffère de la construction de systèmes de production maintenables. Parmi les alternatives : Hugging Face pour les modèles et les jeux de données, Google Colab pour les notebooks, DrivenData et Zindi pour les compétitions, et Papers with Code pour la recherche. Kaggle est un très bon endroit pour s’entraîner et pour trouver des jeux de données sur lesquelles expérimenter.