Kensho a commencé comme une startup qui appliquait le machine learning aux marchés financiers, puis a été racheté par S&P Global, où il sert de pôle d’innovation en IA. Ses produits traitent des problèmes de données concrets en finance. Kensho Link rapproche des fiches entre jeux de données, par exemple en reliant des noms d’entreprises issus de sources différentes. Kensho Classify étiquette les documents par catégorie, et Kensho Extract tire des données de PDF et de dépôts réglementaires.
Le travail plus récent relie les données financières à l’IA générative. Kensho développe des outils qui permettent à des assistants et à des agents d’IA d’accéder de façon fiable aux données de S&P Global, avec un ancrage qui fournit les sources des réponses, plus des modèles de langage et des benchmarks pour la finance. Sa technologie alimente les produits S&P et reste disponible pour les clients qui veulent construire leurs propres applications.
Les produits Kensho sont vendus à des clients institutionnels, souvent via S&P Global, avec des tarifs sur mesure. C’est une boîte à outils de spécialiste, pas un produit grand public. Les concurrents et alternatives incluent FactSet, les outils d’IA de Bloomberg, AlphaSense, Moody’s, LSEG, et les plateformes de données de Snowflake et Databricks. Kensho concerne les banques, les gérants d’actifs et les entreprises qui doivent nettoyer, relier et extraire des données financières à grande échelle.