Lexalytics

Lexalytics construit du traitement du langage naturel pour les entreprises qui doivent donner du sens à de gros volumes de texte. Son moteur Salience lit des avis, des commentaires d’enquête, des tickets de support, des posts sociaux et des transcriptions d’appels, et renvoie une information structurée : si le sentiment est positif ou négatif, quels produits ou quelles personnes sont mentionnés, quels thèmes reviennent, et ce que l’auteur veut. Les analystes peuvent ensuite compter, suivre les tendances et comparer ces signaux au lieu de lire les commentaires un par un.

La technologie peut se déployer de plusieurs façons, dont une API cloud et un logiciel installé dans l’environnement du client, ce qui compte pour les secteurs aux règles de données strictes. Elle prend en charge plusieurs langues et peut être ajustée à des secteurs précis en ajoutant des dictionnaires et des règles sur mesure. Lexalytics appartient à InMoment, une entreprise d’expérience client, et ses capacités alimentent les produits d’analytique de cette entreprise.

Lexalytics est vendu aux entreprises et aux éditeurs de logiciels sous licence, avec des tarifs sur mesure. L’analytique textuelle à règles et statistique est maintenant souvent remplacée ou complétée par de grands modèles de langage, qui peuvent classer et résumer du texte avec moins de préparation, mais coûtent plus cher par document. Les concurrents incluent Medallia, Qualtrics Text iQ, Thematic, Chattermill, et des services cloud comme Google Natural Language et AWS Comprehend. Lexalytics convient aux organisations qui ont besoin d’une analyse de texte à gros volume et contrôlable.