Lunit applique le deep learning aux images médicales. Insight CXR lit des radiographies thoraciques et signale des anomalies comme des nodules et des signes de tuberculose, tandis qu’Insight MMG relit des mammographies pour aider les radiologues à détecter le cancer du sein. Les radiologues voient des zones marquées et des scores de probabilité pour appuyer leur lecture.
L’entreprise travaille aussi en pathologie oncologique. Ses outils SCOPE analysent des lames de tissu pour caractériser l’environnement tumoral, ce qui aide à prédire comment les patients peuvent répondre à des traitements comme l’immunothérapie. Cela alimente le développement de médicaments et les soins personnalisés.
Lunit vend aux hôpitaux, aux programmes de dépistage et aux partenaires pharmaceutiques, avec des autorisations réglementaires dans de nombreux marchés. Les résultats d’IA sont une aide à la décision, et les cliniciens posent le diagnostic. Les alternatives incluent Qure.ai, Aidoc, Annalise.ai, les outils d’IA d’Hologic et iCAD. Lunit convient aux programmes de radiologie et de dépistage du cancer.