Marqo

Marqo gère la recherche vectorielle de bout en bout. Un développeur envoie des documents ou des images à Marqo, et il génère des embeddings avec un modèle choisi, les stocke et sert des requêtes de similarité, donc il n’y a pas de pipeline séparé pour l’embedding et l’indexation. Les requêtes peuvent combiner texte et images, ce qui convient à la recherche produit.

L’entreprise s’est concentrée sur la pertinence e-commerce, avec des modèles entraînés pour la recherche produit et des outils pour améliorer le classement grâce au retour du comportement utilisateur. Il tourne comme service open source auto-hébergé ou comme cloud managé.

Marqo a une version open source gratuite et des offres cloud payantes. Les équipes doivent encore évaluer la pertinence sur leurs propres données. Les alternatives incluent Algolia, Typesense, Meilisearch, Weaviate et Elasticsearch. Marqo convient aux développeurs qui construisent une recherche sémantique et multimodale.