MOSTLY AI
Plateforme de données synthétiques qui génère des jeux de données créés par IA en préservant les propriétés statistiques de r...
MOSTLY AI aide les organisations à utiliser des données qui resteraient autrement bloquées par les règles de confidentialité. Il entraîne un modèle génératif sur un jeu de données réel, comme des transactions clients ou des dossiers patients, puis produit un nouveau jeu qui reflète les mêmes motifs, relations et distributions, mais ne contient aucune personne réelle. Banques, assureurs et entreprises de santé s’en servent pour partager des données entre équipes et pays, tester des logiciels et développer des modèles.
La plateforme gère des données relationnelles multi-tables, en préservant les liens entre tables comme les clients et leurs commandes. Des rapports de qualité et de confidentialité comparent les données synthétiques à l’original et cherchent des fuites, et des fonctions peuvent rééquilibrer les jeux pour réduire le biais ou combler les cas rares. Un SDK open source permet aux développeurs de lancer la génération dans leur propre environnement, tandis que la plateforme ajoute une interface, la planification et des contrôles entreprise.
MOSTLY AI propose une offre gratuite pour un usage limité et des offres entreprise payantes. Les données synthétiques ne sont pas anonymes automatiquement, donc les contrôles de confidentialité et une relecture d’expert restent importants, et des motifs rares peuvent se perdre. C’est surtout utile quand les données réelles sont difficiles d’accès, pas quand elles sont déjà librement disponibles. Les concurrents incluent Gretel, désormais chez NVIDIA, Tonic.ai, Hazy, Synthesized et des bibliothèques open source comme SDV. Les secteurs régulés sont son public principal.