MotherDuck prend la base analytique DuckDB, qui tourne sur un portable, et y ajoute un service cloud. Un utilisateur se connecte depuis son DuckDB local, interroge des données dans le cloud et les combine avec des fichiers locaux, dans ce que l’entreprise appelle une exécution hybride, en utilisant chaque machine pour ce qu’elle fait le mieux.
Il vise les équipes qui n’ont pas besoin d’un grand entrepôt de données. Les fonctions incluent des bases partagées, la collaboration, des intégrations avec des outils de données courants et un assistant d’IA qui aide à écrire du SQL. L’argument, c’est une analytique simple et rapide, à moindre coût, pour des données de l’ordre des gigaoctets aux téraoctets.
MotherDuck a une offre gratuite et des offres à l’usage. Les charges très grandes ou très concurrentes peuvent demander de plus gros entrepôts. Les alternatives incluent Snowflake, BigQuery, ClickHouse, Databricks SQL et DuckDB seul. MotherDuck convient aux petites et moyennes équipes data.