Paige travaille sur une partie de la médecine où l’IA pourrait faire une vraie différence : la pathologie, où des spécialistes examinent des lames de tissu pour diagnostiquer le cancer. Les lames sont numérisées en très grandes images, et les algorithmes de Paige les analysent, en signalant les zones qui paraissent suspectes et en aidant les pathologistes à trouver le cancer de façon plus efficace et plus constante. Son logiciel de détection du cancer de la prostate a été le premier outil de pathologie par IA à recevoir une autorisation de la FDA.
L’entreprise est née d’une collaboration avec le Memorial Sloan Kettering Cancer Center et a constitué une grande collection de lames numérisées associées à des données cliniques et moléculaires. Elle a développé des modèles de fondation entraînés sur des millions de lames pour soutenir un large éventail de tâches d’analyse du cancer, et propose une plateforme pour que les laboratoires déploient des outils d’IA à côté des systèmes de pathologie numérique.
Tempus a racheté Paige pour renforcer ses données et son IA en oncologie, et les produits de Paige devraient continuer sous Tempus. L’IA de pathologie sert d’aide à la décision, et l’autorisation réglementaire varie selon le produit et la région. Parmi les concurrents : PathAI, Ibex Medical Analytics, Proscia, Aiforia et Owkin. Paige concerne les labos de pathologie et les centres de cancer qui adoptent des flux numériques.